Construiré tu modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático en python con Pandas, numpy y scikit learn


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas que construya un modelo de machine learning a partir de tu conjunto de datos? Creo modelos ML limpios, precisos y bien documentados usando Python y Scikit-learn, cubriendo todo desde datos en bruto hasta un modelo funcional y evaluado.
Lo que puedo construir para ti:
- Modelos de clasificación (predicción de churn, detección de spam, predicción de enfermedades, detección de fraude)
- Modelos de regresión (predicción de precios, pronóstico de ventas, estimación de demanda)
- Segmentación y agrupamiento de clientes
- Análisis exploratorio de datos completo (EDA) antes de modelar
Lo que recibirás:
- Conjunto de datos limpio y preprocesado
- Modelo entrenado (Regresión logística, Random Forest, XGBoost o Red neuronal, según lo que mejor se adapte)
- Informe de evaluación: precisión, exactitud, recall, F1-score, matriz de confusión
- Un cuaderno Jupyter bien comentado que explica cada paso
- Un script de Python reutilizable
Herramientas que uso: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Soy estudiante de Ciencias de la Computación en FAST-NUCES, actualmente completando el Certificado Profesional de Ingeniería en IA de IBM, con experiencia práctica en proyectos de regresión y clasificación (consulta el enlace a mi portafolio en las FAQ).
Escríbeme antes de ordenar, comparte tu conjunto de datos y tu objetivo, y te confirmaré exactamente qué puedo entregar y cómo.
Conoce a Muhammad Ahsan
Aspiring AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi conjunto de datos?
CSV o Excel funcionan mejor. Si es en otro formato, escríbeme primero.
¿Puedes manejar datos faltantes o desordenados?
Sí, la limpieza de datos está incluida en todos los paquetes.
¿Proporcionas el código o solo predicciones?
Recibirás el código completo, el cuaderno y la explicación, no una caja negra.
¿Puedo ver ejemplos de su trabajo?
Sí, escríbeme y compartiré mi portafolio en GitHub.

