Crearé un chatbot personalizado de pila completa y una aplicación de ai rag


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una aplicación de IA segura, rápida e inteligente impulsada por RAG (Retrieval-Augmented Generation) y modelos LLM personalizados? ¡Has llegado al lugar correcto!
Me especializo en construir backends de IA listos para producción y aplicaciones full-stack usando Python FastAPI, Ollama, LangChain y frontend multiplataforma Flutter.
Ya sea que necesites un Generador de Preguntas basado en documentos, un chatbot de base de conocimientos personalizado o un sistema completo de IA educativa/empresarial, puedo crearlo para ti con privacidad local (Ollama) o modelos en la nube (OpenAI/Claude).
Lo que ofrezco:
Canales RAG personalizados (segmentación de PDFs/documentos, incrustaciones vectoriales, similitud coseno)
Configuración de LLM local (Ollama, Nomic Embed, LLaMA 3, Mistral) para una privacidad total de datos
Backend con FastAPI (arquitectura limpia, APIs asincrónicas de alta velocidad, autenticación JWT)
Integración con bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQLite con ORM SQLAlchemy)
Frontend multiplataforma (Flutter para Android, iOS y Web)
Documentación Swagger / OpenAPI y despliegue con Docker listo para usar
Pila tecnológica:
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
IA/NLP: Ollama, RAG, incrustaciones, búsqueda vectorial, API de OpenAI
Frontend: Flutter (Dart) para móvil y web
Base de datos: PostgreSQL, MySQL, SQLite
Conoce a M Ahsan Shahid
Aspiring AI and Data Science Engineer, LLMs, Generative AI, Deep Learn
- DePakistán
- Miembro desdejun 2022
Idiomas
Inglés, Urdu
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FAQ
Traducción automática
¿Podemos ejecutar el modelo de IA completamente offline sin tarifas de API?
¡Sí! Usando Ollama y modelos de incrustación locales (por ejemplo, nomic-embed-text, LLaMA), tu aplicación puede funcionar 100% local en tu servidor/máquina sin costos recurrentes de API.
¿Recibiré el código fuente completo y la documentación?
Sí, recibirás el código fuente completo, instrucciones de configuración y documentación Swagger API.
¿Puedes conectar el backend con mi frontend existente?
Por supuesto. El backend con FastAPI está construido con APIs RESTful estándar y CORS habilitado, listo para integrarse con React, Vue, Flutter, Next.js o cualquier frontend.

