Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desarrollaré un trapo para tu negocio usando langchain y OpenAI
Ahmed S
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesita ayuda para mejorar las capacidades de su IA?
Me especializo en la creación de aplicaciones avanzadas de generación aumentada de recuperación (RAG), incluidas RAG con LangChain/LangGraph y Crewai. Integro las principales bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus, Chroma y FAISS para garantizar que su IA proporcione respuestas precisas y relevantes.
Lo que ofrezco:
- Desarrollo de aplicaciones RAG personalizadas
- Agentic RAG con LangGraph y Crewai
- Integración con LangChain y Crewai
- Integración con Next.js para una interfaz de usuario moderna
- Integración de bases de datos vectoriales: Pinecone, Milvus, Chroma, FAISS
- Interfaz de usuario en Streamlit para realizar pruebas
- Chatbots de IA mejorados (por ejemplo, atención al cliente, comercio electrónico, legal, educación, finanzas, viajes y bienes raíces)
Lo que necesito de ti:
- Clave API de OpenAI
- Documentos
Resolvamos juntos tus desafíos de IA. ¡Contáctame antes de realizar un pedido!
Conoce a Ahmed S
Ahmed S
Cloud Native Full stack Agentic AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeago 2021
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega6 meses
Idiomas
Urdu, Inglés
Top 5% Cloud-Native & AI-Native Engineer specializing in Agentic AI systems that can handle users up to 100M. I build next-gen autonomous applications using OpenAI Agent SDK, LangGraph, and Claude Code CLI / OpenAI Codex integrated with MCP servers — enabling fully automated, high-speed development pipelines. As both an expert Prompt Engineer and advanced Context Engineer, I design precise, instruction- and knowledge-driven interactions that maximize LLM reasoning and reliability. Skilled across the full stack (Next.js, FastAPI, PostgreSQL, Pinecone), I deliver scalable, event-driven architect
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es una aplicación de Recuperación-Generación Aumentada (RAG)?
Las aplicaciones RAG combinan la recuperación de información tradicional con la generación avanzada de textos de IA para brindar respuestas más precisas y contextualmente relevantes. Esto ayuda a que su IA recupere y genere información basada en una gran base de datos o almacenamiento vectorial.
¿Qué es Agentic RAG y en qué se diferencia del RAG normal?
La RAG de Agentic implica el uso de flujos de trabajo de Agentic, lo que permite que la IA realice tareas complejas, como la toma de decisiones y la automatización de tareas. Es más avanzada que la RAG normal porque se adapta a los objetivos específicos del usuario y proporciona respuestas más inteligentes y orientadas a los objetivos.
¿Necesito una clave API de OpenAI para mi aplicación RAG?
Sí, para generar respuestas basadas en IA, necesitarás una clave API de OpenAI. Te guiaré sobre cómo obtenerla e integrarla en tu aplicación.
¿Cómo se prueba el chatbot de IA antes de finalizar el desarrollo?
Utilizo Streamlit para crear una interfaz fácil de usar para realizar pruebas, lo que le permite interactuar con el chatbot, probar sus funcionalidades y garantizar que todo funcione sin problemas antes de la implementación.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar Pinecone para bases de datos vectoriales?
Pinecone ofrece una búsqueda de vectores rápida, escalable y confiable, lo que garantiza que su IA pueda recuperar la información más relevante rápidamente. Simplifica el proceso de integración y mejora el rendimiento de su aplicación RAG, brindando alta precisión y baja latencia.
