Automatizaré tu negocio con llms mejorados con rag


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Starter RAG Bot- Configuración básica de RAG con un agente LLM para automatización sencilla (por ejemplo, responder consultas mediante chat desde tus documentos empresariales) con recuperación híbrida (vector DB + búsqueda semántica)
- Integración con 1-2 fuentes de datos (por ejemplo, PDFs, bases de datos).
- Prompts personalizados y 1 revisión.
- Entrega: código en Python o demo alojada, documentación básica.
- Ideal para pequeñas empresas o startups que prueban la automatización con IA.
Pro Automation Suite- RAG avanzado con múltiples agentes (2-4) para tareas de múltiples pasos (por ejemplo, recuperar datos, generar informes y enviar resultados por email) con recuperación híbrida (vector DB + búsqueda semántica)
- Integración con 3-5 fuentes de datos, incluyendo APIs.
- Funciones mejoradas como manejo de errores, autenticación de usuarios y 2 revisiones.
- Entrega: repositorio completo de código
- Ideal para empresas de tamaño medio que necesitan automatización escalable.
Enterprise LLM Mastery- Ecosistema completo de RAG con ajuste fino de LLM personalizado y recuperación híbrida (vector DB + búsqueda semántica).
- Integración total con herramientas empresariales (por ejemplo, CRM como Salesforce, bases de datos como SQL y actualizaciones en tiempo real).
- Complementos avanzados: panel de monitoreo y soporte continuo (1 mes).
- Entrega: solución completa con código, CI/CD
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- DePakistán
- Miembro desdesep 2019
- Última entrega1 año
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Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es exactamente la automatización de agentes LLM basada en RAG?
RAG combina LLMs con recuperación de datos en tiempo real para automatizar tareas como responder preguntas, generar informes o gestionar flujos de trabajo, con precisión y sin alucinaciones.
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Comparte tus objetivos comerciales, datos de ejemplo (por ejemplo, PDFs, APIs) y herramientas preferidas. Yo me encargaré de la configuración, sin necesidad de codificación por tu parte.
¿Cuál es la diferencia entre los paquetes?
Starter: Básico, 1 agente. Pro: Multi-agente con más funciones. Enterprise: Personalizado, escalable y seguro para necesidades grandes.
¿Qué pila de tecnología utilizas?
Python, LangChain/LlamaIndex, vectores DB (Pinecone/FAISS), OpenAI/Hugging Face, y desplegar en AWS, Vercel u otros.
