Haré limpieza de datos y proyectos de ciencia de datos en jupyter notebook

Soy un desarrollador de Machine Learning y Data Science con un sólido entendimiento de los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos.

Mi experiencia incluye usar Python, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statsmodels y scipy para minería de datos e implementar funciones como clasificación, asociación y clustering para trabajos académicos, proyectos y desarrollo de modelos de negocio.

Ofrezco ayuda con una amplia gama de tareas de Machine Learning y Data Science, incluyendo:

- Modelos predictivos para negocios

- Ingeniería de características

- Regresión

- Clasificación

- Análisis de correlación

- Clustering

- Diversos tipos de visualización

- Pruebas de hipótesis

- Aprendizaje supervisado y no supervisado

- Clasificación mediante clustering

- Inferencia en lenguaje natural

- Análisis de series temporales

- Preprocesamiento de datos

- Limpieza de datos

- Manipulación de datos

- Data wrangling