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Implementaré proyectos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y R
Ingeniero de Python para ML, Deep Learning y LLMs
¡Hola! Soy Ahmad, ingeniero en Python y AI con más de 3 años de experiencia práctica en la creación de soluciones avanzadas de Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM y Computer Vision para startups...
Acerca de este Servicio
Hola, si buscas a alguien para tus proyectos relacionados con AI, ¡soy la persona indicada! Mi experiencia incluye aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y automatización, con un enfoque en resolver problemas complejos.
Lo que ofrezco,
- Soluciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y automatización para tus problemas complejos
- Entrenar y desplegar tus modelos de aprendizaje automático
- Detección de objetos: YOLO- v8, v11 / Faster-RCNN
- Seguimiento de objetos: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentación de imágenes: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Clasificación de imágenes y audio: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Estimación de pose: YOLO, VitPose
- Reconocimiento facial: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Agrupamiento y clasificación de datos: K-MEAN, SVM, PCA, etc.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Generación de subtítulos y grounding de imágenes: Florance2, LSTM
- Análisis de embeddings
- Estimación de profundidad
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Preprocesamiento de imágenes: OpenCV, CNN
- Análisis y pronóstico de series temporales: Transformers, RNN, LSTM
- Despliegue de modelos con REST APIs: Flask
- Dispositivos edge: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Herramientas, plataformas y frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelado predictivo ofreces en Python y R?
Ofrezco modelos de regresión, clasificación, pronósticos de series temporales, clustering, deep learning y modelado estadístico usando Python, R y RStudio. Los modelos incluyen Random Forest, XGBoost, SVM, ARIMA, Prophet, regresión logística, redes neuronales y más.
¿Puedes construir un pipeline completo de machine learning?
¡Sí! Creo pipelines de machine learning de extremo a extremo que incluyen limpieza de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros, evaluación y resultados listos para despliegue en Python y R.
¿Trabajas con proyectos en RStudio y notebooks de Jupyter en Python?
Por supuesto. Entrego scripts limpios y bien documentados en R, RMarkdown, proyectos en RStudio, scripts en Python y notebooks de Jupyter según lo que necesites.
¿Puedes ayudar con modelos de pronóstico de series temporales?
¡Claro! Construyo modelos ARIMA, SARIMA, ETS, Prophet, LSTM y otros en R y Python para pronósticos empresariales, predicción de demanda, KPI y análisis de tendencias.
¿Con qué conjuntos de datos puedes trabajar?
Trabajo con Excel, CSV, bases de datos SQL, Google Sheets, APIs, JSON y conjuntos de datos personalizados para modelado predictivo, machine learning y análisis estadístico.
¿Ayudas en proyectos académicos o de investigación usando Python o R?
Sí, apoyo en tareas, tesis, artículos de investigación y análisis estadísticos usando RStudio y Python, asegurando originalidad y explicaciones claras.
¿Puedes visualizar los resultados del modelo?
Por supuesto. Ofrezco visualizaciones de datos de alta calidad con ggplot2, Plotly, Matplotlib, Seaborn y dashboards interactivos para que puedas entender los insights claramente.
