Construiré un sistema RAG listo para producción

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Ahmad
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Acerca de este Servicio

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La mayoría de las demos de RAG funcionan una vez en un cuaderno y se deshacen con documentos reales. Yo construyo sistemas de recuperación que aguantan: respuestas precisas en datos desordenados, baja latencia y código limpio que puedes mantener.

He implementado RAG en producción, incluyendo un diseño de recuperación basado en taxonomías que redujo la latencia de consulta aproximadamente de 3 a 5 veces en comparación con una configuración ingenua. Tú obtienes la arquitectura, la lógica de recuperación y un servicio que funciona, no un envoltorio frágil.

Lo que entrego:

  • Ingesta de documentos, fragmentación y embedding ajustados a tus datos
  • Búsqueda vectorial (Qdrant, FAISS o tu base de datos) con recuperación híbrida donde ayuda
  • Servicio FastAPI, en Docker, con registros adecuados
  • Documentos claros para la transferencia, para que tu equipo tenga total control

Mantengo mis propias herramientas y frameworks reutilizables. Tu código y datos específicos del proyecto son tuyos; mis librerías preexistentes permanecen licenciadas para su reutilización.

Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar para poder definirlo correctamente.

Conoce a Ahmad

Ahmad

AI Engineer, Founder at RezinX

  • DePakistán
  • Miembro desdeago 2025
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I’m an AI Engineer with 3+ years of experience building intelligent solutions from idea to execution. I specialize in Agentic AI, Generative AI, RAGs, Computer Vision, and LLMs using tools like LangChain, PyTorch, YOLO, FastAPI, MongoDB, and Docker. Whether it’s a custom AI app, automated workflow, or production-ready API, I deliver scalable, high-impact results.

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