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Crearé automatización personalizada de python AI y webhooks de fastapi
Ahmad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado de pagar más de 100 dólares al mes por envoltorios de AI de Zapier o Make.com que no funcionan bien?
Las herramientas estándar sin código fallan en el momento en que necesitas lógica compleja de LLM, salidas JSON estrictas, baja latencia o seguridad personalizada.
Soy un Ingeniero de AI en Python especializado en construir microservicios de AI ligeros, independientes y 100% puros. No te doy un "envoltorio de prompt" genérico, sino que diseño endpoints reales de backend usando FastAPI y los SDKs más recientes de OpenAI / Anthropic en Python.
Lo que construyo:
- Webhooks personalizados de FastAPI: Captura cargas útiles de cualquier CRM, email o app de terceros al instante.
- Aplicación estricta de JSON: Usando esquemas Pydantic para que la salida del LLM nunca rompa tus inserciones en la base de datos.
- RAGs sin alucinaciones: Conectando ChromaDB o Pinecone para responder estrictamente desde tus PDFs/Docs.
- Seguridad con API-Key: Colocando una verificación de autenticación 401 delante de tu ruta para que los web scrapers aleatorios no agoten tu saldo de créditos de OpenAI.
- Automatización pura en Python: Reemplazo total de las costosas facturas de Zapier con un solo archivo .py.
Mi stack tecnológico:Python | FastAPI | Uvicorn | API de OpenAI (GPT-4o) | Claude 3.5 | Pydantic | ChromaDB | LangChain
Conoce a Ahmad
Ahmad
Python AI Backend Engineer , FastAPI Webhooks , Autonomous LLM Endpoints
- DePakistán
- Miembro desdejun 2023
Idiomas
Inglés
Tired of paying $150+/mo for fragile Zapier/Make workflows that break when an LLM outputs a stray comma?
I replace clunky no-code wrappers with lightning-fast Python microservices. As an AI Backend Dev, I build standalone FastAPI webhooks that catch raw payloads, validate API keys (401 Auth gates), and enforce strict Pydantic JSON locking—keeping your database 100% safe.
Stack: Python, FastAPI, Pydantic v2, OpenAI Structured Outputs.
Stop wrestling with drag-and-drop boxes. Send your raw payload; I’ll architect the endpoint.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Por qué debería usar Python/FastAPI en lugar de Make.com o n8n?
R: Por dos razones: costo y control. Un script personalizado en Python cuesta 0 dólares en suscripciones mensuales de software, funciona 5 veces más rápido y permite lógica personalizada infinita que las cajas de arrastrar y soltar no pueden manejar.
P: ¿Puedes garantizar que la API de OpenAI devolverá JSON 100% válido?
R: Sí. Uso Pydantic BaseModel combinado con el parser response_format nativo del SDK. Si la IA alucina la estructura, el SDK la detecta y la corrige automáticamente en el nivel del endpoint.
P: ¿Cómo ejecuto el código que entregas?
R: Entrego un archivo .py limpio y documentado junto con un README.md que contiene los comandos exactos de uvicorn para ejecutarlo localmente o en tu VPS.
