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Construiré un sistema de detección y seguimiento de objetos en tiempo real
Ahmad-lou
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un sistema que detecte y siga objetos en tiempo real desde videos o cámaras?
Construyo pipelines de visión por computadora listos para producción usando YOLO y DeepSort, rápidos, precisos y diseñados para condiciones del mundo real.
He trabajado en proyectos serios de CV que incluyen:
- Sistemas de monitoreo de seguridad en tiempo real para múltiples objetos (YOLO + DeepSort)
- Modelos personalizados de YOLO ajustados en datasets específicos del dominio (más del 95% de precisión)
- Lógica de monitoreo por zonas y detección de peligros
- Pipeline completo desde detección en video en bruto hasta salida de API de seguimiento
LO QUE PUEDO HACER POR TI:
- Detección de objetos en tiempo real desde archivos de video o transmisiones en vivo
- Seguimiento de múltiples objetos con IDs persistentes entre cuadros (DeepSort)
- Entrenamiento de modelos personalizados de YOLO en tu propio dataset
- Endpoint API REST que recibe imágenes/video y devuelve predicciones
- Pipeline de etiquetado de datasets (Roboflow) y entrenamiento desde cero
TECNOLOGÍAS:
Python | YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 | DeepSort | OpenCV | FastAPI | Roboflow
RESULTADOS COMPROBADOS:
- Seguimiento en vivo de seguridad en tiempo real para múltiples niños + lógica de peligros en juego de cartas asiático
- Detección de objetos en 13 clases, más del 95% de precisión/recall, salida espacial ordenada, desplegado como API
Conoce a Ahmad-lou
Ahmad-lou
Python Developer And AI Engineer
- DeMarruecos
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Árabe, Inglés, Francés
Hi! I'm Hamid, a Python developer and AI engineer with 4+ years of hands-on experience building
intelligent systems that actually work.
I specialize in:
✅ AI chatbots & agents
✅ RAG systems for document Q&A
✅ Workflow automation (n8n)
✅ NLP models & text analysis
✅ Machine learning & data science
I hold a Master's in Business Intelligence & Analytics and have delivered 20+ projects on Upwork. I write clean code, communicate clearly, and always deliver on time.
Whether you need a smart chatbot, a data pipeline, or a custom automation — I'm here to make it happen.
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FAQ
Traducción automática
No tengo un conjunto de datos etiquetado, ¿aún puedes ayudar?
¡Por supuesto! Puedo guiarte en todo el proceso de preparación del dataset usando Roboflow, desde imágenes en bruto hasta datos completamente etiquetados y listos para entrenar. Esto puede añadirse como extra a cualquier paquete.
¿El sistema funcionará con una cámara en vivo o solo con archivos de video?
¡Ambos! Puedo construir el pipeline para trabajar con archivos de video pregrabados, transmisiones en vivo de webcam o streams RTSP de cámaras IP. Solo menciona tu configuración al hacer el pedido y lo ajustaré en consecuencia.
¿Qué precisión tendrá la detección en mi caso específico?
La precisión depende de la calidad de tus datos y la complejidad de los objetos. Con un dataset limpio y bien etiquetado, los modelos YOLO suelen alcanzar más del 90–95% de precisión. Para mejores resultados, recomiendo al menos 200–500 imágenes por clase. Siempre comparto métricas de evaluación (precisión, recall, mAP) antes de la entrega final.
¿Puedo integrar el sistema en mi app o sitio web existentes?
Sí. El paquete Premium incluye un endpoint REST de FastAPI que recibe imágenes o cuadros de video y devuelve predicciones en formato JSON, listo para integrarse en cualquier app, sitio web o sistema backend sin importar la tecnología que uses.
