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Construiré pipelines automatizadas de ETL o ELT para ingeniería de datos
Ingeniero de datos y arquitecto de Big Data
¡Hola! Soy Ahlat, ingeniero de datos y arquitecto de Big Data.
Construyo pipelines de ETL escalables e infraestructuras robustas. Mi experiencia incluye AWS, GCP, Azure y configuraciones full stack c...
Acerca de este Servicio
Transforma tus datos en bruto en un activo estructurado y confiable.
¿Tienes problemas con datos fragmentados o procesamiento manual? Soy Ahlat, especialista en Data Engineering. Construyo pipelines ETL/ELT de alto rendimiento que automatizan el flujo de datos desde varias fuentes hasta tu warehouse, asegurando que estén limpios, optimizados y listos para análisis.
Mis servicios incluyen:
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT: Diseño de flujos de trabajo automatizados usando Python y SQL.
- Orquestación de workflows: Programación y monitoreo de trabajos con Apache Airflow.
- Procesamiento de datos: Transformaciones a gran escala usando PySpark.
- Integración en la nube: Construcción de pipelines en AWS (Glue), Lambda, GCP (Dataflow) o Azure (Data Factory).
- Streaming: Ingesta de datos en tiempo real con Kafka.
- Limpieza y carga de datos: Conexión a bases de datos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Snowflake).
¿Por qué elegir este gig? Me enfoco en construir sistemas tolerantes a fallos y escalables.
¡Por favor, envíame un mensaje para discutir tus fuentes y destinos de datos antes de ordenar!
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo aportar para iniciar un proyecto?
Proporcione tantos detalles como sea posible sobre sus datos, los resultados deseados y cualquier herramienta o plataforma específica que desee utilizar.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con la entrega final?
Mi objetivo es la satisfacción del cliente al 100%. Si no está satisfecho con el producto final, ofrezco revisiones basadas en el paquete que eligió.
¿Puede manejar proyectos a gran escala?
Sí, estoy equipado para manejar proyectos a gran escala. Por favor, póngase en contacto conmigo para discutir los detalles antes de realizar el pedido.
