Desarrollaré algoritmos y entornos personalizados de marl para investigación

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MLOPs ML GNNs PINNs RnDs

ML || MLOPs || Ingeniería de datos || IA agentic || Destilación de conocimiento || GNNs || Redes neuronales informadas por física || Automatización de flujos de trabajo con n8n || RL PPO DPO MARL || P...

Nivel 1

Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.

Acerca de este Servicio

Ayudo a estudiantes de doctorado, investigadores y laboratorios de I+D a implementar sistemas robustos y reproducibles de aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). Traduco artículos académicos y marcos matemáticos en código Python limpio y modular.

Ofertas principales:

  • Entornos personalizados: Construidos usando Gymnasium / PettingZoo.
  • Algoritmos SOTA: QMIX, VDN, MAPPO, MADDPG, COMA y aprendices independientes.
  • Pila tecnológica: PyTorch, Ray/RLlib, Stable-Baselines3, Weights & Biases (wandb).
  • Entregables: Código listo para producción, archivos de configuración limpios y un README.md con pasos para reproducir.

Contáctame con tu resumen de investigación o referencia de paper antes de hacer el pedido.

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

MLflow

API:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Herramientas:

TensorFlow

MLflow

Colab

Marcos:

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

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