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Construiré redes neuronales informadas por física y modelos sciml
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ML || MLOPs || Ingeniería de datos || IA agentic || Destilación de conocimiento || GNNs || Redes neuronales informadas por física || Automatización de flujos de trabajo con n8n || RL PPO DPO MARL || P...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta combinar leyes físicas con aprendizaje profundo para tu tesis? Me especializo en traducir ecuaciones diferenciales complejas (Navier-Stokes, ecuaciones de calor, ODEs/PDEs) en arquitecturas de entrenamiento robustas.
Lo que entrego: Código limpio y muy documentado en PyTorch/DeepXDE, funciones de pérdida personalizadas que aplican condiciones de frontera e iniciales, gráficos de convergencia de pérdida y un README completo que explica la arquitectura.
