Desplegaré modelo de ML y LLM como una API de producción

Convierte tu modelo LLM ajustado, modelo de visión-lenguaje o pipeline de IA personalizado en un servicio rápido, escalable y de nivel producción. Servir modelos de pesos abiertos como Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek o Mistral requiere motores de inferencia especializados, optimización de VRAM e infraestructura de baja latencia.

Ya sea que necesites una configuración ligera en local o puntos finales en la nube de alto rendimiento, envolveré tu modelo en una API compatible con OpenAI y lo desplegaré en la plataforma de tu elección.

Lo que ofrezco:

• Servicio de LLM de alto rendimiento: Despliegue mediante vLLM, Ollama, TensorRT-LLM o TGI para velocidades máximas de generación y procesamiento por lotes
• Desarrollo de API: Puntos finales REST/WebSocket compatibles con OpenAI usando FastAPI o interfaces nativas de vLLM
• Optimización de VRAM e inferencia: Cuantización (AWQ, GPTQ, BitsAndBytes, GGUF), optimización de KV-cache y fusión de adaptadores LoRA
• Infraestructura sin servidor y en la nube: Despliegue escalable en RunPod Serverless, Modal, AWS (SageMaker/EC2 GPU), GCP o Hugging Face Spaces
• Containerización y MLOps: Construcciones Docker para producción con NVIDIA Container Toolkit y pipelines automatizados de CI/CD

Modelos y stacks compatibles:

Llama 3/3.1, Qwen 2.5, DeepSeek-R1/V3, Mistral/Mixtral, vLLM, Ollama, Hugging