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Construiré, ajustaré y desplegaré modelos personalizados para tu negocio
Acerca de este Servicio
Me especializo en ajustar y desplegar modelos basados en transformers (GPT, LLaMA, Mistral, BERT, T5 y más) en conjuntos de datos personalizados adaptados a tu caso de uso específico.
Lo que puedo construir para ti:
- Clasificación de texto, análisis de sentimientos y detección de intención
- Ajuste fino de LLM personalizado usando LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT)
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER) y extracción de información
- Resumir, responder preguntas y pipelines RAG
- Cuantización de modelos (GGUF, ONNX) para inferencia rápida
- Despliegue de API REST con FastAPI o Gradio
Herramientas y frameworks que uso:
Python · PyTorch · Hugging Face Transformers · LangChain · scikit-learn · FastAPI · Weights & Biases · Google Colab / RunPod
Cada entrega incluye código limpio y bien comentado, un informe de evaluación de rendimiento y una guía de uso para que tu equipo pueda mantener y mejorar el modelo de forma independiente.
Envíame un mensaje antes de hacer un pedido para asegurarnos de que soy la opción adecuada para tu proyecto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formato de conjunto de datos necesito proporcionar?
Archivos CSV, JSON o texto plano funcionan bien. También puedo ayudarte a estructurar y limpiar tus datos en bruto, solo comparte lo que tienes y lo resolveremos juntos.
¿Qué modelos puedes ajustar?
Trabajo con la mayoría de los modelos de código abierto, incluyendo LLaMA 2/3, Mistral, Falcon, variantes de BERT, T5 y Phi. Para modelos de OpenAI, puedo ayudarte con el ajuste fino de GPT-3.5/4 a través de la API.
¿Necesito una GPU o una cuenta en la nube?
No necesariamente. Para modelos más pequeños puedo manejar el entrenamiento con mi propia computación. Para trabajos más grandes, te guiaré en la configuración de una instancia de GPU gratuita o de pago (RunPod, Colab, AWS).
¿El modelo estará listo para producción?
El paquete Premium incluye un endpoint de API desplegable y optimización del modelo. Los paquetes Básico y Estándar entregan código listo para inferencia que puede integrarse en cualquier backend con mínimo trabajo adicional.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Incluyo revisiones en cada paquete y me comunico durante todo el proyecto. Si el modelo no rinde lo esperado, lo diagnostico y vuelvo a entrenar. No cierro un pedido hasta que estés satisfecho.
