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Realizaré análisis de datos y aprendizaje automático usando scikitlearn
Analista de datos, aprendizaje automático
Con 4 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo en Python, ayudo a las empresas a convertir datos en bruto en ideas claras y accionables, desde limpieza de pequeños CSV hasta automatizació...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas que construya y evalúe un modelo de machine learning usando scikit-learn? Ayudo a convertir tus datos en modelos predictivos funcionales, desde la limpieza de datos hasta una solución de ML entrenada, probada y explicada.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos (manejo de valores faltantes, codificación, escalado)
- Modelos de clasificación (regresión logística, árboles de decisión, bosque aleatorio, SVM)
- Modelado de regresión y predicción
- Agrupamiento y aprendizaje no supervisado
- Evaluación de modelos (precisión, exactitud, recall, matriz de confusión, validación cruzada)
- Ingeniería y selección de características
- Explicación clara de los resultados, no solo código, sino qué significan para tu proyecto
Por qué trabajar conmigo:
- Fuerte base en Python, Pandas,
- y experiencia en scikit-learn aplicando ML a proyectos del mundo real
- (incluyendo visión por computadora y sistemas de análisis de tráfico)
- Explico mi proceso claramente, para que entiendas tu modelo,
- no solo recibas una caja negra. Entrega rápida y confiable con código limpio y documentado
Envíame tu conjunto de datos y objetivo (predicción, clasificación, agrupamiento, etc.) y construiré un modelo que se ajuste a tus necesidades.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato deben estar mis datos?
Principalmente trabajo con archivos CSV, Excel (.xlsx) y JSON. Sin embargo, también puedo conectarme a bases de datos SQL o Google Sheets. Si tus datos son "no estructurados" (como una colección de archivos de texto), por favor envíame un mensaje primero para discutir el preprocesamiento necesario.
¿Necesito limpiar mis datos antes de enviártelos?
¡No! La limpieza y preprocesamiento de datos están incluidos en todos mis paquetes. Me encargo de valores faltantes, eliminar duplicados y codificación de características usando Pandas y Scikit-Learn para que tu conjunto de datos esté listo para modelos de alta precisión.
¿Qué bibliotecas específicas de Machine Learning utilizas?
Mi pila principal incluye Scikit-Learn (sklearn) para ML tradicional (Random Forest, SVM, regresión) y Pandas/NumPy para manipulación de datos. Para el paquete Premium, también uso TensorFlow o Keras si tu proyecto requiere Deep Learning o redes neuronales.
¿Podré ejecutar el código yo mismo?
Por supuesto. Entrego el proyecto final como un notebook de Google Colab (.ipynb) o un script de Python (.py). Incluyo comentarios paso a paso para que incluso si no eres programador, puedas ejecutar el modelo y ver los resultados con un clic.
¿Cómo aseguras que el modelo sea preciso?
Utilizo métricas de evaluación profesionales como precisión, precisión-recall, F1-Score y error cuadrático medio (MSE). Para los paquetes Estándar y Premium, realizo validación cruzada y ajuste de hiperparámetros para asegurar que el modelo funcione bien con datos "no vistos", no solo con tu archivo actual.
