Haré econometría con herramientas de IA

Hola,

Ayudo a analistas y tomadores de decisiones en el campo económico a convertir datos en pronósticos confiables y precisos con interpretabilidad causal. Mi trabajo aplica ciencia de datos moderna (XGBoost/LightGBM, LSTM, GRU, transformers, SHAP) y econometría (ARIMA/SARIMAX, VAR/SVAR, GARCH, DiD/Control sintético, IV/GMM, panel FE/RE), junto con una sólida ingeniería de características (datos faltantes, valores atípicos, reproducibilidad).

Proyectos típicos:

• Pronósticos y nowcasts macro/sectoriales
• Nowcast del PIB/Inflación a partir de datos oficiales + datos alternativos (Google Trends, energía, movilidad)
• Evaluación de impacto de políticas/programas (DiD/SCM/Estudio de eventos) para subvenciones, impuestos, subsidios
• Pronósticos de demanda en retail/sector con promociones/eventos/días festivos
• Modelos de precios/volatilidad para commodities/FX/acciones (GARCH/MGARCH)
• Tableros de KPI
• Texto como datos: tendencias de sentimiento y temas a partir de informes/noticias

Lo que recibirás:

• Código reproducible (Python o R) con comentarios claros
• Conjuntos de datos y esquema, ordenados y documentados
• Figuras y tablas (trayectorias de pronósticos, IRFs, contrafactuales, gráficos de volatilidad, SHAP)
• Métricas (MAPE/RMSE/AUC) o efectos causales con intervalos de confianza
• Informe breve (PDF/Markdown/Notebook) + notas de entrega