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Construiré backend para chat de documentos AI, OCR, rag, base de datos vectorial y procesamiento de documentos
Adriana Laura
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas una arquitectura de backend confiable para un sistema de chat de documentos AI?
Lo que puedo construir
- Pipeline de ingestión de PDFs y documentos
- OCR para documentos escaneados y PDFs basados en imágenes
- Extracción de texto y preprocesamiento de documentos
- Fragmentación y extracción de metadatos
- Integración de embeddings y base de datos vectorial
- Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Chat de documentos AI / respuestas a preguntas
- Citas de fuentes y referencias de páginas
- Flujo de carga y procesamiento de documentos
- Búsqueda semántica e híbrida
- Clasificación de documentos y manejo de metadatos
- API/arquitectura de backend
- Manejo de errores y validación de procesos
- Estimación de costos por 1000 páginas
- Recomendaciones de escalabilidad
- Estrategia de pruebas para documentos escaneados difíciles
Diseñaré soluciones para problemas como:
- Escaneos de baja resolución
- Páginas inclinadas o rotadas
- Documentos borrosos
- Diseños de varias columnas
- Tablas y formatos complejos
- Contenido manuscrito
- Imágenes con texto importante
- PDFs mezclados escaneados y digitales
Envíame tus tipos de documentos, volumen esperado de páginas y tecnología preferida, y te ayudaré a planificar el pipeline del backend.
Conoce a Adriana Laura
Adriana Laura
Your AI System Built Right From Day One
- DeBrasil
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Portugués
I build smart AI assistants, AI agents, and automation systems that help businesses save time and get more done. I work with Hermes Agent, JARVIS-style assistants, Obsidian, AI dashboards, n8n, APIs, and custom workflows. My goal is simple: turn your idea into a working AI system that is easy to use and can grow with your business. I focus on clean setups, reliable automation, and solutions built around your real needs.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Puedes construir un chatbot que responda preguntas de mis documentos PDF?
Sí. Puedo crear un sistema de chat de documentos donde los usuarios suben PDFs y hacen preguntas, y las respuestas se generan a partir del contenido del documento.
¿Y si mis PDFs son escaneados y no tienen texto seleccionable?
Puedo agregar un pipeline de OCR para extraer texto de PDFs escaneados y basados en imágenes antes de procesarlos para búsqueda y chat con AI.
Mi chatbot de AI da respuestas que en realidad no están en mis documentos. ¿Puedes arreglar esto?
Sí. Puedo diseñar un pipeline RAG con mejor fragmentación de documentos, recuperación, metadatos y referencia a la fuente para reducir respuestas no soportadas.
¿El chatbot puede mostrarme de dónde proviene una respuesta?
Sí. El sistema puede devolver información de la fuente como el nombre del documento, número de página, sección o texto recuperado junto con la respuesta.
Tengo miles de documentos. ¿Todos pueden ser buscables con AI?
Sí. Puedo diseñar una arquitectura escalable de ingestión, embeddings y búsqueda vectorial para grandes colecciones de documentos.
Mis documentos escaneados contienen tablas, columnas o diseños inusuales. ¿Aún funcionará OCR?
Estos diseños pueden causar problemas en la extracción. Puedo diseñar pasos de preprocesamiento y validación para manejar puntos comunes de fallo en OCR y mejorar la calidad del contenido extraído.
