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Crearé modelos de predicción de ventas y demanda con machine learning en Python
Experto en análisis de datos, ingeniero en IA y ML
¡Hola! Soy Muhammad Adnan, un científico de datos e ingeniero de machine learning especializado en Python. Ayudo a los clientes a convertir datos en bruto en conocimientos útiles, modelos predictivos ...
Acerca de este Servicio
Sobre este servicio:
Soluciones de Machine Learning para tu negocio:
¿Necesitas pronosticar ventas, demanda o tendencias futuras del negocio? Crearé un modelo de pronóstico y análisis predictivo basado en Python usando tus datos históricos.
Incluye preprocesamiento de datos, análisis de series temporales, pronósticos, evaluación del modelo y resultados de predicción claros.
Con 2 años de experiencia industrial en Python, machine learning y ciencia de datos, tengo los conocimientos y habilidades que necesitas para que tu negocio tenga éxito.
Lo que obtendrás:
- Preprocesamiento de datos (valores faltantes, codificación, escalado según sea necesario)
- Creación de modelos para clasificación o regresión (modelos basados en árboles y métodos de ensamblaje cuando sea apropiado)
- Evaluación del rendimiento y visualizaciones (por ejemplo, matriz de confusión, curva ROC, importancia de características)
- Optimización y ajuste fino para obtener el mejor rendimiento
- Panel interactivo de Streamlit
- Sistema de predicción en tiempo real
Especialización:
- Python
- Streamlit
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Plotly
- TensorFlow
- Keras
- XGBoost
- LightGBM
¿Por qué elegirme?
- Comunicación rápida
- Entrega puntual
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesito proporcionar antes de comenzar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (CSV, Excel, SQL, etc.), requisitos del proyecto, objetivos de predicción y cualquier característica o idea de diseño preferida.
¿Qué algoritmos de aprendizaje automático utilizas?
Selecciono el mejor algoritmo según tu conjunto de datos. Las opciones comunes incluyen regresión lineal, random forest, XGBoost, árbol de decisión, gradient boosting y otros modelos de regresión adecuados.
¿Puedes desplegar la aplicación Streamlit?
Sí, definitivamente, puedo desplegar tu aplicación en Streamlit Community Cloud.
¿Puedes mejorar o arreglar un proyecto de machine learning existente?
Por supuesto, puedo depurar, optimizar, mejorar la precisión, rediseñar el panel o agregar nuevas funciones a tu proyecto de machine learning existente.
¿Ofreces asistencia una vez finalizado un proyecto?
Estaré encantado de ayudarte si encuentras algún problema. Proporcionaré asistencia post-entrega para asegurar el correcto funcionamiento de tu aplicación.
