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Construiré modelos personalizados de machine learning para predicción y clasificación
Desarrollador de IA y aprendizaje automático, Python, RAG y agentes de IA
Soy un desarrollador de Python en IA y aprendizaje automático que crea chatbots de documentos, agentes de IA y modelos predictivos. Trabajo con LangChain, LangGraph, Django, DRF, scikit-learn y Tensor...
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos tabulares en un modelo de aprendizaje automático para predicción o clasificación.
Usando Python, scikit-learn, Pandas y NumPy, prepararé tus datos, entrenaré modelos y evaluaré el rendimiento en datos de prueba reservados.
BÁSICO: Un modelo en un conjunto de datos CSV preparado, hasta 10,000 filas y 20 columnas de entrada, con manejo básico de valores faltantes y codificación categórica.
ESTÁNDAR: Limpieza de datos, comparación de hasta 3 modelos y ajuste de un modelo seleccionado, hasta 50,000 filas y 40 columnas de entrada.
PREMIUM: Funciones estándar más un endpoint de predicción con Django REST Framework, validación de entrada, documentación de API y configuración local.
Cada paquete cubre un conjunto de datos y un objetivo de predicción. Todos incluyen código fuente, un modelo guardado, resultados de evaluación e instrucciones de configuración.
La precisión depende de la calidad de los datos y del problema; no se garantiza una puntuación específica.
La recopilación de datos, etiquetado manual, pronósticos, CNNs, ajuste fino de LLM y hosting están fuera de estos paquetes.
Envíame una muestra del conjunto de datos, la columna objetivo y el uso previsto antes de ordenar para que pueda verificar la viabilidad y confirmar el alcance.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
FAQ
Traducción automática
Qué necesitas para empezar?
Por favor comparte una muestra del conjunto de datos, la columna que deseas predecir, qué significa cada columna y cómo usarás las predicciones. Incluye cualquier métrica de evaluación preferida. Comparte solo los datos que estás autorizado a usar y elimina información personal innecesaria.
¿Qué conjuntos de datos y problemas están incluidos?
Los paquetes cubren un conjunto de datos CSV tabular y un objetivo de clasificación o regresión. Básico permite 10,000 filas y 20 columnas de entrada; Estándar y Premium permiten 50,000 filas y 40 columnas de entrada. Proyectos de imagen, audio, texto libre y pronósticos requieren evaluación separada.
¿Necesita mi conjunto de datos estar etiquetado?
Sí. Los datos de entrenamiento deben contener los valores objetivo que quieres que el modelo aprenda, como una categoría o resultado numérico. El paquete básico requiere datos preparados. Estándar y Premium incluyen limpieza acordada. La recopilación de datos y el etiquetado manual no están incluidos.
¿Puedes garantizar alta precisión?
No se garantiza una puntuación de precisión específica. Los resultados dependen de la calidad de los datos, patrones predictivos útiles y la dificultad de la tarea. Evalúo con datos reservados usando métricas apropiadas y explico las limitaciones. Acordamos los entregables y criterios de evaluación antes de comenzar.
¿Qué incluye la comparación y ajuste de modelos?
Estándar y Premium comparan hasta tres modelos adecuados y ajustan uno seleccionado dentro de un presupuesto de búsqueda acordado. Recibes resultados de evaluación y el modelo seleccionado. Experimentos ilimitados, conjuntos de datos adicionales y nuevos objetivos de predicción están fuera del alcance.
¿Qué incluye la API Premium?
Premium incluye un endpoint DRF que acepta campos de entrada acordados y devuelve predicciones del modelo entregado, con validación de entrada, documentación de API y configuración local. Hosting, despliegue, paneles, autenticación e integración con aplicaciones existentes se cotizan por separado.
¿Recibiré el código y el modelo entrenado?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente, el modelo guardado y componentes de preprocesamiento, resultados de evaluación, dependencias e instrucciones de configuración. Puedes realizar predicciones localmente. Las bibliotecas de terceros siguen sujetas a sus licencias.
¿Qué cubren las revisiones?
Las revisiones cubren ajustes dentro del conjunto de datos, objetivo y entregables acordados, como presentación de resultados o formato de respuesta de API. No cubren nuevos objetivos, conjuntos de datos de reemplazo o funciones adicionales. Básico incluye 1 revisión, Estándar 2 y Premium 3.
