Desarrollaré modelos de deep learning para análisis de imágenes médicas de rayos X, MRI y tomografías

¿Estás creando un sistema de IA para imágenes médicas, una herramienta de investigación en salud o una aplicación de visión por computadora lista para producción? Ofrezco modelos de deep learning precisos y escalables adaptados a tu conjunto de datos.

Con experiencia en PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net y OpenCV, desarrollo soluciones con código limpio, pipelines documentados, informes de rendimiento y despliegue listo para API.

Servicios que ofrezco

• Clasificación de imágenes médicas (rayos X, MRI, tomografía, ultrasonido, mamografía)
• Detección de enfermedades usando CNN y Transfer Learning
• Detección de objetos con YOLOv8 y YOLOv11
• Segmentación de imágenes usando U-Net y Mask R-CNN
• Preprocesamiento y aumento de datos
• Entrenamiento, ajuste fino y evaluación del modelo (precisión, exactitud, recall, F1-Score)
• Despliegue de API con FastAPI y Flask

Tecnologías: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI

Lo que recibes

Código limpio y bien documentado, modelo de IA entrenado, informe de rendimiento, API lista para despliegue y soporte post-entrega.

Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos y elegir la mejor solución.

Nota: Este servicio es solo para investigación, educación y desarrollo de software, no para diagnóstico médico.