Detección de objetos en tiempo real y clasificación de imágenes con IA.

Nuestro proyecto busca desarrollar un sistema versátil para diagnóstico médico, detección de enfermedades en plantas y detección y clasificación general de objetos usando imágenes, videos y datos en tiempo real. Aprovechando técnicas de deep learning, ofrecemos resultados precisos y oportunos en salud, agricultura y otros ámbitos, con un enfoque en procesamiento en tiempo real para decisiones rápidas.

Lo que ofrezco:

Servicios de Deep Learning:

• Transfer Learning
• YOLOv5, V7, V8, V9, V11
• Red neuronal multi-modelo
• Procesamiento de imágenes
• Detección de objetos
• Clasificación de imágenes
• Clasificación multiclase

Proyectos que he desarrollado:

1. Sistema de detección de enfermedades de la piel en tiempo real usando Yolov11 en una app web.
2. Sistema de detección de fracturas óseas usando Yolov8 en una app web.
3. Detección en tiempo real de plantas invasoras basada en CNN.
4. Sistema de detección de fuego y humo en tiempo real.
5. Clasificación de tumores cerebrales usando enfoque de transfer learning.
6. Clasificación de enfermedades en hojas de plantas basada en el modelo YOLOv9.
7. Clasificación de enfermedades en hojas de cítricos usando detección de objetos en una sola pasada.
8. Detección e identificación de enfermedad de Alzheimer usando deep CNNs.

Para cualquier proyecto relacionado con clasificación y detección de enfermedades médicas o de plantas, contáctame

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