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Haré análisis de datos, EDA y construiré una canalización automatizada de informes
India
Ingeniero AIML y Científico de Datos
Acerca de este Servicio
¿Tienes un conjunto de datos y no tienes idea de qué está diciendo en realidad? Haré un análisis exploratorio de datos (EDA) exhaustivo en Python, limpiando tus datos, descubriendo patrones, detectando valores atípicos y creando pipelines automatizados de informes que te ahorrarán horas cada semana.
He hecho esto en más de 50,000 registros de transacciones, identificado las 5 categorías de productos que generan más ingresos y 3 patrones de demanda estacional, y construido pipelines automatizados en Python que redujeron el esfuerzo manual de informes en aproximadamente 3 horas por semana, además de mejorar la precisión de los datos en los paneles mensuales.
Lo que entrego
- Limpieza completa de datos: valores nulos, duplicados, corrección de tipos, manejo de valores atípicos
- Resumen estadístico: distribuciones, correlaciones, asimetría, métricas clave
- Más de 10 visualizaciones con Matplotlib/Seaborn (tendencias, distribuciones, comparaciones)
- Hallazgos clave escritos en un lenguaje sencillo con insights accionables, no solo gráficos
- Pipeline automatizado de informes: ejecútalo una vez, actualízalo cuando quieras
- Notebook de Python + informe exportado en PDF/Excel
Requisitos del comprador
- Tu conjunto de datos: CSV, Excel o exportación de base de datos
- ¿Qué preguntas de negocio quieres responder?
- ¿Algún KPI o métrica específica que quieras seguir?
- ¿Necesitas un pipeline automatizado o un análisis puntual?
FAQ
Traducción automática
¿Qué tamaño de conjunto de datos puedes manejar?
He trabajado con más de 50,000 filas sin problemas. Para conjuntos de datos muy grandes (más de 1 millón de filas), usaré fragmentación o pipelines optimizados de Pandas.
¿Qué pasa si mis datos están desordenados o incompletos?
Eso es normal — la limpieza de datos siempre forma parte de mi proceso. Documentaré cada transformación que realice.
¿Puedo reutilizar el pipeline para datos futuros?
Sí. Los pipelines Standard y Premium están diseñados para volver a ejecutarse automáticamente cuando agregas un nuevo archivo de datos.
