Crearé resumen de texto, clasificación o análisis de sentimientos
Ingeniero AIML y Científico de Datos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas extraer significado de grandes volúmenes de texto? Creo pipelines de NLP listos para producción usando modelos transformer de última generación (T5, BERT, DistilBERT) para resumen, análisis de sentimientos, clasificación de texto y más.
He ajustado un modelo T5 con datos de resumen de diálogos y lo he desplegado como una API REST en FastAPI con una interfaz web completa con tokenización, decodificación por búsqueda en haz y fallback automático en GPU/CPU. Haré lo mismo para tu caso de uso.
Lo que entrego
- Modelo transformer ajustado o preentrenado para tu tarea específica de NLP
- Pipeline completo de inferencia: tokenización, truncamiento, decodificación
- Endpoint REST en FastAPI para que tu app envíe texto y reciba resultados
- Opcional: interfaz web sencilla (HTML/CSS) para demostrar el modelo
- Fallback en GPU (CUDA/MPS) y CPU para despliegue en múltiples dispositivos
- Código documentado + instrucciones de despliegue
Requisitos del comprador
- ¿Qué tarea de NLP? (resumen, sentimientos, clasificación, Q&A, otra)
- Texto de entrada de ejemplo o conjunto de datos (mínimo 1020 ejemplos para ajuste fino)
- ¿Necesitas un endpoint API, script en Python o interfaz web?
- ¿En qué idioma está tu texto? (Inglés, otro?)
- ¿Tienes datos de entrenamiento etiquetados para ajuste fino o solo usarás preentrenados?
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Java
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traducción automática
¿Qué modelos transformer usas?
Variantes de T5 y BERT para la mayoría de tareas. Elijo el mejor modelo para tu caso de uso y presupuesto.
¿Necesito una GPU para ejecutar el resultado?
No, incluyo fallback en CPU. Funciona en cualquier máquina, solo un poco más lento sin GPU.
