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Construiré tu SaaS de IA con rag, langchain, OpenAI y base de datos vectorial
Adefiyin Grace
Acerca de este Servicio
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Tu demo de IA funciona bien y se rompe en producción. Construyo sistemas RAG, integración de LLM y aplicaciones de IA con base de datos vectorial personalizadas.
Sin un sistema RAG, tu IA hallucina. Sin una base de datos vectorial, no puede buscar en tus datos. Sin una integración adecuada de LLM, solo es un envoltorio. Construyo IA que es precisa, soberana y citada.
Como desarrollador de IA y desarrollador full stack, construyo SaaS de IA en producción con OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph y MCP.
Lo que construyo:
- Sistema RAG personalizado, base de conocimientos privada, búsqueda interna de IA, cerebro corporativo
- Base de datos vectorial pgvector, Pinecone, Weaviate, grounding de LLM personalizado en tus datos
- Integración de LLM con API de OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, agente GPT, pipelines MCP
- SaaS de IA full stack con React, Supabase, Stripe, automatización en Airtable, aplicación web Softr
- Soberanía de datos: IA autoalojada, sin exposición a terceros, completamente tuya
Los datos permanecen en tu infraestructura. Tu IA cita sus fuentes. Tus usuarios confían en los resultados.
Envíame un mensaje con tu lista de funciones y te haré un mapa exacto de la pila y dónde la mayoría de los fundadores de IA desperdician sus primeros 10k dólares.
Conoce a Adefiyin Grace
Adefiyin Grace
Systems Architect and AI Engineer
- DeNigeria
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Español, Alemán, Francés
Stop paying the Admin Tax. I engineer Revenue Operating Systems, autonomous infrastructure that eliminates manual chaos and scales.
Four build categories:
→ n8n Expert | Zapier | WhatsApp chatbot | Lead qualification | CRM integration | AI agents
→ Lovable Expert | Bolt.new | Base44 | Replit AI | React JS | SaaS MVP rescue | vibe coding
→ RAG systems | Vector Database | LangChain | OpenAI | Custom LLM | MCP pipelines
→ Supabase Developer | SQL backend | RLS | Admin dashboard | Stripe integration
Production-grade. High-ticket. Message me with your bottleneck.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un sistema RAG y realmente necesito uno para mi SaaS de IA?
RAG permite que tu IA lea y cite de tus documentos privados; SOPs, datos de CRM, base de conocimientos; en lugar de hallucinar respuestas genéricas. Si tu SaaS de IA necesita resultados precisos y citados en lugar de conjeturas, necesitas un sistema RAG y una base de datos vectorial.
¿Qué LLM debería usar; OpenAI, Gemini o de código abierto?
Depende de la precisión, costo y necesidades de soberanía de datos. La API de OpenAI (GPT-4o) es la predeterminada. Gemini para casos multimodales. Modelos de código abierto (Llama, Mistral) para IA de soberanía total donde tus datos nunca deben salir de tu infraestructura.
¿Qué es LangChain o LangGraph y cuándo los necesito?
LangChain es el marco de integración de LLM que conecta modelos con herramientas, memoria y datos. LangGraph amplía esto con orquestación de gráficos multi-agente, ramificación y bucles en pipelines de IA que razonan en múltiples pasos. Uso LangGraph para construir agentes GPT complejos y flujos de trabajo agenticos.
¿Puedes construir en Airtable o Softr para un MVP de IA rápido?
Sí. La automatización en Airtable, Airtable Softr, Softr Airtable, CRM en Airtable y construcciones de interfaz en Airtable forman parte de mi kit de herramientas para despliegues rápidos. Puedo construir un producto completamente operativo para clientes con capas de IA en días.
