Crearé un chatbot de IA personalizado con rag para tus PDFs y documentos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus respuestas están enterradas en PDFs, documentos y wikis. Construyo un chatbot RAG que los lee y responde en lenguaje sencillo, con una cita a la fuente exacta cada vez.
Lo que obtienes:
- Tus archivos (PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web) limpios y divididos para que la recuperación funcione realmente
- Búsqueda vectorial sobre tus archivos, además de búsqueda por palabras clave y reordenamiento en los paquetes superiores, para que tanto los términos exactos como el significado cuenten
- Respuestas basadas en tus documentos, con fuentes mostradas y un honesto "No sé" cuando la respuesta no está allí
- Una interfaz de chat o un endpoint de FastAPI que puedes integrar en tu sitio o app
- Código Python limpio que te pertenece, con un README
La calidad se mide, no se adivina. Pruebo con tus propias preguntas además de verificaciones de relevancia y fidelidad estilo RAGAS. En uno de mis desarrollos (31 documentos, 444 fragmentos), la búsqueda híbrida con reordenamiento dio 14 de 15 respuestas correctamente fundamentadas.
Buenas opciones: bases de conocimiento de soporte, preguntas y respuestas internas, búsqueda de documentos legales o de investigación, contenido de cursos.
¿No estás seguro de qué paquete elegir? Envíame tus tipos de documentos y te recomendaré uno.
Conoce a Adeel Asghar
Full Stack AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdedic 2020
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué modelo de IA utilizará?
Cualquiera que se ajuste a tu presupuesto y necesidades de privacidad: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o un modelo abierto. Tú proporcionas la clave API, por lo que el uso se te factura directamente, y cambiar de modelo después es solo un ajuste de configuración.
¿Cómo evitas que invente cosas?
Las respuestas se construyen solo a partir de pasajes recuperados, cada respuesta muestra sus fuentes y el bot dice que no sabe cuando tus documentos no cubren la pregunta. También lo pruebo con tus propias preguntas de prueba antes de entregarlo.
¿Cómo mides la calidad de las respuestas?
Ejecutando tus propias preguntas además de verificaciones estilo RAGAS para relevancia y fidelidad, luego informo qué pasó y qué no. Ves los resultados antes de la entrega, no solo una demo.
¿Puede leer PDFs escaneados, tablas o imágenes?
Los PDFs de texto, DOCX, TXT, Markdown y páginas web son estándar. Los archivos escaneados necesitan OCR y las tablas complejas requieren análisis adicional, así que dime con anticipación y lo planearé.
¿Soy dueño del código?
Sí. Obtienes el código fuente completo y un README. Sin bloqueo, sin suscripción a mí.
¿Cuánto cuesta operar después de la entrega?
Principalmente uso de API de LLM más un pequeño servidor. Depende del tráfico y la elección del modelo, y te daré una estimación durante la planificación.

