Ajustaré finamente un llm en tus datos con lora y evaluación completa

Antes de pagarle a alguien para ajustar finamente un modelo: aproximadamente la mitad de los proyectos que me llegan no necesitan uno. Una mejor prompting o recuperación lo resuelve por mucho menos, y te lo diré gratis en lugar de aceptar el pedido.

Cuando ajustar finamente ES la respuesta — vocabulario del dominio, un formato de salida específico, un tono que el modelo base no podrá mantener, o reducir el costo de inferencia — esto es lo que hago.

Soy ingeniero en ML y IA generativa con más de 4 años en IA en producción. He ajustado finamente modelos GPT y de la familia BERT para un 30% más de precisión contextual, y actualmente trabajo en un modelo base de aproximadamente 30B de parámetros.

LO QUE OBTIENES

Una evaluación honesta sobre si ajustar finamente supera la prompting

Diseño, limpieza y formateo del dataset, donde la mayoría de los proyectos fallan

LoRA / QLoRA o ajuste fino completo en modelos abiertos

Una herramienta de evaluación que mide lo que te importa, no curvas de pérdida

Números antes/después en un conjunto reservado

Pesos, código de inferencia y artefactos cuantizados que posees

MODELOS

Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, además de ajuste fino hospedado por OpenAI · PyTorch, Hugging Face, PEFT, Unsloth, Axolotl

Envíame un mensaje con lo que necesita hacer el modelo y qué datos tienes, incluso si están desordenados o no estás seguro de que sean suficientes.