Diseñaré una solución de ingeniería de datos en la nube con Azure.

Diseño e implemento soluciones de ingeniería de datos en Azure de nivel productivo, pipelines ETL escalables y arquitecturas Lakehouse modernas.

Con más de 8 años de experiencia en empresas, ayudo a las compañías a migrar, modernizar y optimizar sus plataformas de datos en la nube usando tecnologías de Microsoft.

Mi experiencia principal

Azure Data Factory

• Pipeline complejos de ETL/ELT
• Orquestación y disparadores
• Cargas incrementales y lógica CDC
• Manejo de errores y monitoreo

Microsoft Fabric

• Arquitectura de análisis de extremo a extremo
• Configuración de Lakehouse y Warehouse
• Modelos semánticos
• Optimización del rendimiento

Azure Databricks

• Transformaciones con PySpark
• Arquitectura Delta Lake
• Implementación Bronze / Silver / Gold
• Optimización de particiones y Z-order
• Dimensionamiento de clústeres y ajuste de costos

SQL y modelado de datos

• Transformaciones avanzadas en SQL
• Modelado dimensional
• Diseño de esquema en estrella
• Optimización de consultas

Python

• Procesamiento de datos escalable
• Integraciones con API
• Automatización y validación de datos

Lo que construyo

• Flujos de trabajo de Azure Data Factory
• Arquitecturas Lakehouse en Databricks
• Almacenes de datos en la nube modernos
• Sistemas de ingesta basados en API
• Migraciones de on-premises a Azure
• Plataformas de datos listas para empresa

Resultados destacados

• Optimización de cargas de trabajo en Spark, reduciendo el tiempo de ejecución en un 60%
• Diseñé procesos para plataformas Lakehouse