Crearé una solución de IA e IoT con Raspberry Pi


Acerca de este Servicio
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Construyo sistemas de AI que funcionan en el mundo real, en hardware real, no solo en una notebook.
Mi proyecto de tesis, SIKEMBANG AI, es un sistema híbrido de Machine Learning (Random Forest) y Deep Learning (YOLOv11n) para detección temprana de retraso en el crecimiento, que funciona en un Raspberry Pi 5 con una cámara y una impresora térmica. Alcanzó más del 94 por ciento de precisión y se implementa activamente en 17 puestos de salud comunitarios en Yakarta, Indonesia.
Lo que puedo construir para ti:
Aplicaciones de visión por computadora usando YOLO y modelos similares de detección de objetos
Despliegue de Edge AI en Raspberry Pi
Pipeline híbrido de ML y DL (combinando aprendizaje automático clásico con deep learning)
Integración de IoT: sensores, cámaras, GPS y pipelines de datos en tiempo real
Conectar modelos de AI a un panel web o notificaciones de WhatsApp
Anotación y preprocesamiento de datasets con Pandas y Roboflow
Envíame un mensaje con tu caso de uso y el hardware que planeas usar (o pídeme que recomiende uno) antes de hacer el pedido.
Conoce a Adam Elvandi
Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder
- DeIndonesia
- Miembro desdemar 2023
- Responde aprox. en:4 horas
Idiomas
Indonesio, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
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¿Necesito proporcionar el hardware?
Sí, para despliegue físico (como Raspberry Pi y una cámara). Puedo guiarte sobre qué comprar, o podemos hacer primero una versión solo de software.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Idealmente sí. Si no tienes uno, puedo ayudarte a encontrar o generar un dataset público adecuado, esto puede afectar el plazo y el precio.
¿Qué precisión puedo esperar?
Depende de la calidad de tus datos y del caso de uso. Te daré una estimación honesta después de revisar tus requisitos, no antes.

