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Entrenaré un modelo de machine learning o deep learning
Adam M
Acerca de este Servicio
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Un modelo que se evalúa, exporta y es usable, no un residuo de Kaggle. Entreno un modelo personalizado de ML o DL con tus datos: definición del problema, entrenamiento, evaluación y exportación (pickle, ONNX o script de inferencia). Lo que obtienes: verificaciones de fuga, línea base y modelo más fuerte, código reproducible, métricas adecuadas (F1/ROC-AUC/RMSE), análisis de errores, exportación. Stack: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Hugging Face, ONNX Runtime. Para comenzar: diccionario de datos, muestra y la decisión que soporta el modelo.
Conoce a Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMarruecos
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Árabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
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FAQ
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¿Puedes garantizar un 95% de precisión?
No. La precisión depende de tus datos y del problema. Informo métricas honestas en un conjunto reservado y te aviso temprano si el objetivo es poco realista.
¿Esto es solo aprendizaje profundo?
No. Muchos problemas tabulares se resuelven mejor con scikit-learn o XGBoost. Solo uso aprendizaje profundo cuando realmente ayuda.
¿Quién paga por el uso de GPU?
Las ejecuciones intensivas en GPU se realizan en tu cuenta en la nube (AWS, GCP, Colab o similar). Puedo configurarlo y ejecutarlo allí.
¿Etiquetas mis datos?
La etiquetación de datos no está incluida en Basic. Envía datos etiquetados o pídeme una cotización para manejar la etiquetación en Standard o Premium.
