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Crearé un agente de IA personalizado con rag, langchain o n8n
Adam M
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que realice una tarea real para tu negocio, no solo chatear?
Construyo agentes de IA en Python con LangChain, LangGraph o n8n. El agente puede buscar en tus documentos (RAG), llamar a las herramientas o APIs que apruebes y devolver una respuesta o una acción que puedas verificar.
¿Eres nuevo aquí? Comienza con algo pequeño. El paquete Basic es un inicio con alcance limitado: un agente, una tarea, una herramienta de solo lectura, entregado en 3 días. Es una forma de bajo riesgo para que veas cómo trabajo antes de un proyecto más grande.
Lo que puedes obtener:
- Un agente enfocado (Basic) o un agente de flujo de trabajo con múltiples herramientas (Standard, Premium)
- RAG sobre tus PDFs, documentos o FAQs para que las respuestas provengan de tus datos
- Llamadas a herramientas como búsqueda, una API REST, una hoja de cálculo o una lectura de base de datos
- Registros de pasos para que puedas ver qué herramienta se usó y por qué
- Aprobación humana antes de cualquier acción de escritura (Premium)
- Código fuente limpio y un README que puedas ejecutar tú mismo
Cómo funciona:
1. Describes la tarea y envías ejemplos de entrada
2. Acordamos las herramientas y lo que el agente nunca debe hacer solo
3. Yo construyo, pruebo con tus ejemplos y entrego
Escríbeme antes de ordenar si no estás seguro de qué paquete es el adecuado.
Conoce a Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMarruecos
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Árabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
Traducción automática
FAQ
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¿Qué puede hacer el agente básico de 35$?
Una tarea claramente definida con una herramienta de solo lectura, por ejemplo, responder preguntas de un conjunto de documentos o buscar datos en una API. Incluye un chat simple o un endpoint de API y un README. Los flujos de trabajo más grandes corresponden a los niveles Standard o Premium.
¿Usas LangChain, LangGraph o n8n?
Los tres, dependiendo del trabajo. n8n es ideal para flujos de trabajo sin código que quieres editar tú mismo. LangChain o LangGraph en Python son adecuados para lógica personalizada. Dímelo, o te sugeriré uno antes de comenzar.
¿Qué modelo de IA usas y quién paga por él?
Generalmente modelos de OpenAI o Anthropic, o un modelo local si tus datos deben mantenerse privados. El uso de la API se factura a tu propia cuenta, así mantienes control sobre las claves y los costos. Puedo trabajar con claves de marcador de posición y tú conectas las tuyas.
¿El agente puede enviar correos o cambiar datos?
Solo si estamos de acuerdo y solo con un paso de aprobación humana antes de que se ejecute la acción. Los niveles Basic y Standard son de solo lectura por defecto. No conectaré acceso de escritura en vivo sin ese paso de seguridad.
¿Qué necesito enviar para comenzar?
Una descripción breve de la tarea, ejemplos de entradas y resultados esperados, cualquier documento que deba usar el agente, y documentación de API o acceso de prueba a las herramientas. Si una API aún no está lista, puedo usar una simulada y tú la reemplazas después.
