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Crearé un agente de IA con rag y herramientas
Adam M
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Un agente es un ciclo con herramientas. Un chatbot es un prompt. Creo un agente de IA que puede llamar a herramientas y opcionalmente RAG para soporte, investigación o operaciones internas. Puede buscar en tus documentos, acceder a APIs que apruebes y devolver una acción o una respuesta citada. Obtienes el ciclo del agente, las herramientas y una forma de observar lo que hizo.
Lo que obtienes: tiempo de ejecución del agente (LangGraph o llamadas a herramientas), las herramientas que necesitas, RAG opcional, trazabilidad, una interfaz de chat o trabajo más API, límites de pasos.
Pila tecnológica: Python, FastAPI, LangGraph o llamadas nativas a herramientas, LangChain/LlamaIndex para recuperación.
Para comenzar: un flujo de trabajo, las APIs/documentos involucrados y 10 tareas de ejemplo.
Conoce a Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMarruecos
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Árabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
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FAQ
Traducción automática
¿Es esto un AutoGPT sin límites?
No. Es un agente con alcance definido, conjunto fijo de herramientas, límites de pasos y condiciones claras de parada, para que sea predecible y económico de ejecutar.
¿En qué se diferencia esto de tu gig de chatbot RAG?
El trabajo con RAG responde preguntas de tus documentos. Este realiza acciones: llama a herramientas y APIs, ejecuta un ciclo y puede usar RAG como una de esas herramientas.
¿El agente puede escribir o modificar datos?
Sí, pero las acciones de escritura requieren confirmación humana por defecto. Las lecturas se realizan automáticamente; las escrituras están controladas por un paso de aprobación que tú controlas.
¿Entrenas modelos con mis tickets o datos?
No. No se realiza entrenamiento ni ajuste fino con tus tickets o documentos. Tus datos solo se usan en tiempo de ejecución para recuperación y llamadas a herramientas.
