Crearé un RAG de chatbot AI personalizado con citas de la base de conocimientos


Acerca de este Servicio
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¿Tus equipos de soporte o personal pierden horas buscando en manuales PDF dispersos y documentos Markdown?
Construyo chatbots AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados y agentes autónomos en Node.js/TypeScript que consultan tu base de conocimientos propietaria y generan respuestas precisas con citas exactas.
Lo que entrego:
Ingesta de conocimientos: Analiza e indexa PDFs, Markdown y archivos de texto en almacenes de vectores semánticos.
Recuperación de vectores: Coincidencias de alta relevancia que evitan alucinaciones de la IA.
️ Citas exactas: Cada respuesta referencia el título del documento fuente y el ID de la sección.
Escalamiento automatizado: Detecta frustración del usuario o consultas fuera de alcance para generar automáticamente tickets de soporte.
️ Código de producción: Arquitectura limpia en Node.js/TypeScript, seguridad en .env y pruebas unitarias (npm test).
Lo que incluye:
- Motor de recuperación y síntesis RAG personalizado
- Script de indexación de embeddings de vectores
- Router de escalamiento de sentimientos e intenciones
- Pruebas unitarias y documentación de configuración
¿Por qué elegirme?
- Base de código 100% respaldada por pruebas
- Arquitectura modular limpia lista para despliegue en la nube
- Garantía de soporte 14 días después de la entrega
¡Hagamos que tu documentación sea inteligente! Envía un mensaje o realiza tu pedido ahora para comenzar.
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Francés, Árabe, Inglés
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FAQ
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¿Cómo recupera respuestas el chatbot sin alucinar?
El chatbot busca primero en tu base de conocimientos indexada (RAG) y construye respuestas usando estrictamente fragmentos de contexto recuperados con citas exactas.
¿Qué formatos de archivo son compatibles para la base de conocimientos?
PDF, Markdown, TXT, JSON y tablas exportadas de bases de datos.

