Ajustaré finamente llms y modelos bert en tus datos personalizados usando lora y qlora


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado de una IA genérica que no entiende tu negocio?
Yo ajusto finamente grandes modelos de lenguaje (LLMs) y clasificadores basados en BERT en tus propios datos para que el modelo hable tu idioma, entienda tu dominio y entregue resultados que los modelos estándar simplemente no pueden.
Ya sea que necesites un chatbot específico para tu dominio, un clasificador de texto personalizado, un analizador de sentimientos o un procesador inteligente de documentos, ajustaré finamente el modelo adecuado para tu caso de uso exacto.
Con qué trabajo:
- LLMs: Llama 3, Mistral, Falcon ajustados con LoRA y QLoRA
- Modelos basados en BERT: BERT, RoBERTa, DistilBERT para clasificación, NER, análisis de sentimientos y QA
- Tus datos: CSV, JSON, PDF o texto plano
Lo que obtienes:
- Pesos del modelo ajustados (compatibles con HuggingFace)
- Script de entrenamiento y cuaderno Colab
- Informe de evaluación con métricas de precisión y pérdida
- Documentación clara
- Endpoint FastAPI (nivel Premium)
Casos de uso comunes:
- Bots de soporte al cliente entrenados con tus FAQs
- Clasificadores de sentimientos e intenciones para reseñas de productos
- Sistemas de QA específicos del dominio
- Reconocimiento de entidades nombradas en documentos de la industria
- LLMs ajustados con instrucciones para flujos de trabajo internos
Envíame un mensaje antes de ordenar con los detalles de tu conjunto de datos y los requisitos de la tarea.
Conoce a Abid Ali
AI ML, Generative AI, LLM Apps, RAG Chatbots, FastAPI And Model Deployment
- DePakistán
- Miembro desdemar 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué formato de datos necesitas?
A: CSV, JSON, texto plano o PDF. Se recomiendan al menos 500 muestras para buenos resultados.
¿Necesito una GPU para usar el modelo ajustado?
Asesoraré sobre la mejor opción de hosting. Los modelos pequeños pueden funcionar en CPU. Los más grandes funcionan mejor en Google Colab o en GPU en la nube.
¿Seré dueño del modelo fine-tuned?
Sí, recibes la propiedad total de los pesos del modelo y todo el código.
¿Qué pasa si los resultados no son satisfactorios?
Ofrezco revisiones según el paquete. También evalúo el modelo antes de la entrega y comparto las métricas desde el principio.
