Entrenaré y evaluaré un modelo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo en Python

¿Tienes un conjunto de datos y necesitas un modelo que funcione? entrenaré, evaluaré y documentaré un modelo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo con tus datos y te mostraré de forma clara qué tan bien funciona.

Ideal para:

- Datos tabulares (clasificación, regresión)

- Series temporales y datos de sensores (acelerómetro, vibración, ECG)

- Clasificación de imágenes con transferencia de aprendizaje

Obtendrás:

- Conjunto limpio con una partición de entrenamiento/validación/prueba sin filtraciones

- Líneas base comparadas con un modelo más potente

- Evaluación (exactitud, F1, ROC-AUC, matriz de confusión) en lenguaje sencillo

- cuaderno o script, archivo del modelo entrenado y código fuente

Sobre mí: M.Tech en procesamiento de señales y aprendizaje automático (NIT Jalandhar). Mi modelo de tesis superó ocho baselines, incluido XGBoost, en más de 39,000 registros de UCI (IEEE CIPHER 2026). También impartí laboratorios de PyTorch y scikit-learn.

Antes de encargar, mándame una descripción corta de tus datos y tu objetivo y te diré con honestidad si es factible. No prometo una precisión específica, ya que depende de tus datos, pero sí prometo una evaluación cuidadosa y honesta.