Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Crearé un SaaS de IA con rag, embeddings y búsqueda vectorial
Abhinay Pandey
Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los trabajos de IA te venden una capa sobre una API. Esto es un producto: tus propios datos, tu propia recuperación, tu propia aplicación.
Construyo toda la pila. Documentos en, embeddings y un índice vectorial detrás, recuperación que devuelve fuentes y una verdadera web app en la que tus clientes inician sesión.
LO QUE OBTIENES
Ingesta para PDFs, documentos, sitios, Notion o tu base de datos
Fragmentación, embeddings y un índice vectorial ajustado
Respuestas con citas, para que los usuarios puedan verificar la fuente
Interfaz de chat en streaming, autenticación y carga de documentos
Evaluaciones para que puedas demostrar la calidad en lugar de adivinar
Controles de costo y tokens, además de limitación de tasa
Código limpio en TypeScript, documentado, desplegado y tuyo
STACK
Next.js, Node, TypeScript, pgvector, Pinecone, Qdrant, LangChain, las APIs de Claude y OpenAI, Postgres, Stripe y Vercel
Tengo 65 reseñas de cinco estrellas y construyo full stack, así que la parte de IA en realidad se implementa dentro de un producto funcional en lugar de un cuaderno de notas.
Cuéntame qué datos quieres que responda y te diré si RAG es incluso la respuesta adecuada para ti.
Conoce a Abhinay Pandey
Abhinay Pandey
Professionally Personal
- DeIndia
- Miembro desdeago 2017
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglés, Hindi
Unlike others, I believe in providing quality over quantity.
I love to see my clients happy, even if it means I have to go an extra mile. My 5 star rating speaks for that.
I don't negotiate because I quote what I feel is the best for both of us.
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿En qué se diferencia esto de un envoltorio de ChatGPT?
Un wrapper envía tu pregunta directamente a una API. Esto recupera primero de tu propio contenido, por lo que las respuestas están basadas en tus datos y citan sus fuentes. Esa es la diferencia entre una demo y algo que puedes poner frente a los clientes.
¿Qué modelo y base de datos vectorial usas?
Lo que mejor se adapte al tamaño de tus datos, presupuesto y necesidades de privacidad. Usualmente Claude o OpenAI con pgvector cuando ya usas Postgres, o Pinecone y Qdrant a mayor escala. Te explicaré las ventajas antes de comenzar, no después.
¿Quién paga los costos de API y hosting?
Tú, en tus propias cuentas, así no dependes de mí después. Incluyo caché, límites de tokens y limitación de tasa para que tu factura sea predecible, y te estimaré el costo mensual antes de comenzar.
