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Construiré modelos de machine learning y ai para análisis predictivo y pronósticos
Abhinav
Acerca de este Servicio
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Construir modelos de machine learning y AI para análisis predictivo y pronósticos
¿Tienes un problema de predicción que no sabes cómo abordar? Puedo ayudarte a crear un modelo que sea limpio, explicable y realmente útil en la práctica.
He dedicado más de 7 años a construir modelos de ML en banca y fintech, incluyendo scorecards de crédito, modelos de churn, clasificadores de riesgo, modelos de pronóstico y más. Aplico la misma rigurosidad en proyectos freelance, ya seas una startup intentando entender tus datos o una empresa consolidada que busca añadir una capa predictiva a sus operaciones.
Lo que puedo construir para ti:
- Modelos de clasificación churn, detección de fraude, puntuación de leads, señalización de riesgo
- Modelos de regresión y pronóstico de ventas, planificación de demanda, estimación de pérdidas
- Modelos de scoring y ranking, puntuación de clientes, priorización de leads
- Modelos de ensamblaje (XGBoost, Random Forest, etc.)
- Pipeline completo: preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación del modelo
Lo que obtendrás:
- Código Python limpio y documentado
- Resumen del rendimiento del modelo con métricas clave
- Orientación estratégica para aplicar el modelo en tu negocio
- Desglose de costos de despliegue (Premium)
- De 30 a 90 minutos de consulta según tu paquete
Herramientas: Python, scikit-learn, XGBoo
Conoce a Abhinav
Abhinav
- DeIndia
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
Data scientist and risk analytics professional with 7+ years across banking, fintech, and financial services. I've built credit scorecards, loss forecasting models, ML pipelines, A/B testing frameworks, and agentic workflows — in environments where the numbers actually matter.
Currently leading Credit Risk and Data Science at Corridor Platforms, working with credit unions and lenders. On the side, I take on freelance projects for businesses that need someone who can get into the data, build something useful, and explain it in plain English.
Python | SQL | PySpark | IIT Madras grad
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FAQ
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¿Qué tipo de datos necesito proporcionar?
Un conjunto de datos limpio y estructurado funciona mejor para el paquete Basic. Para Standard y Premium puedo trabajar con datos más crudos y manejar la preparación. Si no estás seguro de tus datos, envíame un mensaje antes de ordenar y lo resolvemos juntos.
¿Qué pasa si no sé qué modelo necesito?
Eso está completamente bien, la mayoría de los compradores no lo saben. Comparte tu problema y datos, y te recomendaré el enfoque correcto como parte de la evaluación inicial incluida en cada paquete.
¿Puedes ayudar a desplegar el modelo después de construirlo?
El paquete Premium incluye código listo para despliegue y un desglose de costos para ejecutar el modelo en producción. Se puede discutir soporte completo de despliegue como un pedido personalizado.
¿Trabajas con conjuntos de datos pequeños?
Sí, aunque conjuntos de datos muy pequeños (menos de unas pocas centenas de filas) pueden limitar el rendimiento del modelo. Lo señalaré desde el principio si es probable que sea un problema.
¿Qué herramientas y lenguajes utilizas?
Principalmente Python. scikit-learn, XGBoost y Pandas para modelado, SQL y PySpark para trabajo con datos. Todo el código está documentado y entregado limpio.
