Haré ingeniería de un sistema RAG listo para producción y una base de conocimiento AI personalizada

La mayoría de las bases de conocimiento de IA se descomponen en producción. Producen respuestas inventadas, fallan con tablas complejas o carecen de seguridad de datos. Si tu equipo necesita un sistema RAG y una base de conocimiento de IA precisos y confiables, necesitas ingeniería de nivel de producción.

Como ingeniero de IA, construyo arquitecturas de recuperación seguras y de alto rendimiento que conectan tus datos propios con los LLMs de última generación.

Qué construiré: Extracción avanzada de PDFs y tablas: análisis preciso para documentos internos densos. Recuperación de búsqueda híbrida: vectores densos + búsqueda por palabras clave BM25 para coincidencias exactas. Reordenamiento de precisión: filtra el ruido para que los modelos reciban solo el contexto de primer nivel. Guías anti-hallucination: citaciones de fuentes estrictas mapeadas a números de página. Backend con FastAPI y Docker: código limpio y asíncrono listo para producción.

Mi proceso de ingeniería:

1. Definir formatos de documento y requisitos de esquema.
2. Configurar el análisis, indexación de vectores y estrategias de chunking.
3. Integrar búsqueda híbrida, rerankers y validación de citas.
4. Ejecutar consultas de validación y entregar código en contenedor.

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