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Construiré pipelines de ETL y soluciones de ML para ingeniería de datos en la nube de AWS y GCP
Ingeniero de software líder
Profesional en ingeniería de datos con casi 8 años de experiencia en la construcción de pipelines de datos multi-geo y gestión de infraestructura, experto en frameworks ETL y arquitectura de datos. Mi...
Acerca de este Servicio
¡Hola! Soy un ingeniero de datos senior con experiencia en AWS, GCP, PySpark, pipelines ETL, migración a la nube, lagos de datos y arquitecturas de datos listas para ML.
Ayudo a las empresas a construir soluciones de datos escalables, seguras y de alto rendimiento para análisis, informes, automatización y cargas de trabajo de machine learning.
Mi experiencia incluye:
- AWS Glue, S3, Athena, EMR, Lambda
- GCP BigQuery, GCS, Dataflow
- PySpark, SQL, Hive, Hudi, Terraform, Apache Iceberg
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Migración y optimización de datos en la nube
- Integración de flujos de trabajo de datos para ML y LLM
Lo que puedes esperar:
- Soluciones nativas en la nube escalables
- Pipelines optimizados y rentables
- Código limpio y listo para producción
- Comunicación y documentación claras
- Entrega confiable y soporte post-entrega
Ya sea que necesites un flujo ETL simple o una plataforma de datos en la nube de nivel empresarial, puedo ayudarte a ofrecer soluciones confiables y eficientes adaptadas a las necesidades de tu negocio.
FAQ
Traducción automática
¿Seguirá segura y confidencial mi información financiera?
Sí. Sigo las mejores prácticas estrictas en privacidad y seguridad de datos. La información del cliente, credenciales y detalles del proyecto nunca se comparten con terceros.
¿Firmas acuerdos de confidencialidad o NDA?
Sí, me siento cómodo trabajando bajo NDAs y manteniendo total confidencialidad en proyectos de empresas y startups.
¿Trabajas con entornos de producción en la nube?
Sí. Tengo experiencia trabajando con plataformas de datos de AWS y GCP de nivel de producción, pipelines ETL y arquitecturas en la nube para empresas.
¿Qué plataformas y tecnologías en la nube soportas?
Principalmente trabajo con AWS y GCP usando tecnologías como PySpark, AWS Glue, BigQuery, Hive, Hudi, Terraform, Athena y Dataflow.
¿Puedes optimizar pipelines ETL existentes y reducir costos en la nube?
Sí. Puedo analizar pipelines existentes, mejorar su rendimiento, optimizar el uso de recursos y ayudar a reducir los costos de infraestructura en la nube.
¿Proporcionas diagramas de arquitectura y documentación?
Sí. Se pueden incluir diagramas de arquitectura, documentación de flujos de trabajo y recomendaciones de plataformas según el paquete o extras seleccionados.
