Extraeré datos de cualquier sitio web usando selenium y beautifulsoup

¿Necesitas datos limpios y estructurados extraídos de sitios web dinámicos, directorios o listados públicos?

Construyo scrapers personalizados para extraer datos de cualquier sitio web incluso aquellos con JavaScript dinámico, desplazamiento infinito, paginación o elementos interactivos. Usando Python (Selenium/BeautifulSoup) para scraping y Pandas para limpieza rigurosa de datos, entrego conjuntos de datos listos para análisis al 100%.

Lo que puedo extraer:

• Directorios públicos de negocios y listas de leads (números de teléfono, correos electrónicos, direcciones, mapas)
• Listados de bienes raíces y bolsas de trabajo (títulos, descripciones, ubicaciones, tarifas)
• Catálogos de comercio electrónico y productos (precios, especificaciones, SKUs, valoraciones, URLs de imágenes)
• Listas de eventos, datos de mercado y perfiles sociales

Sanitización completa de datos (limpieza con Pandas):

• No desorden en texto bruto: Eliminación de símbolos de moneda ($), comas y caracteres especiales usando regex.
• Tipos de datos correctos: Convertir números en texto a flotantes o enteros adecuados para que puedas usar fórmulas inmediatamente.
• Análisis de campos: Dividir textos combinados (por ejemplo, direcciones completas en calle, ciudad, estado, código postal).
• Salida limpia: Eliminación de duplicados y manejo adecuado de valores faltantes (NaN).

Archivo limpio en .xlsx (Excel), .csv, .json o un script de automatización en Python completamente documentado