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Construiré modelos personalizados de detección de objetos y visión por computadora con YOLO
Ingeniero en Visión por Computadora y Experto en Implementación de Modelos de IA
Hola, soy Abdul, ingeniero en AI y Machine Learning con 3 años de experiencia creando y desplegando soluciones de Computer Vision y Deep Learning en el mundo real. Transformo modelos entrenados en pro...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo personalizado de YOLO o visión por computadora para imágenes, videos o aplicaciones en tiempo real?
Construyo soluciones completas de visión por computadora con Python, YOLO, OpenCV, PyTorch y TensorFlow, desde el entrenamiento hasta el despliegue.
Lo que puedo construir
- Modelos personalizados de detección de objetos con YOLO
- Detección, seguimiento, conteo y reconocimiento de objetos
- Clasificación y segmentación de imágenes
- Sistemas de IA en tiempo real para cámaras y videos
- OCR y procesamiento de imágenes de documentos
- Estimación de pose y pipelines de visión por computadora
- Entrenamiento de modelos personalizados y transferencia de aprendizaje
- Preparación de datasets para CVAT / Roboflow
- Despliegue de modelos para PC, web, Jetson, Raspberry Pi o APIs
Mi flujo de trabajo
Dataset-->Anotación-->Entrenamiento-->Evaluación-->Optimización-->Despliegue
Lo que recibes
- Modelo entrenado y código fuente
- Evaluación del rendimiento
- Implementación de inferencia/demostración
- Documentación clara
- Video explicativo
- Guía de dataset/modelo
- Soporte para despliegue cuando sea necesario
Ya sea que necesites un prototipo de YOLO, un modelo personalizado entrenado o una solución completa de visión por computadora en tiempo real, puedo ayudarte a convertir tu idea en un sistema funcional.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu dataset, requisitos y plataforma objetivo para que pueda recomendarte el mejor enfoque.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes entrenar un modelo YOLO personalizado con mi conjunto de datos?
Sí. Puedo preparar el dataset, configurar la pipeline de entrenamiento, entrenar el modelo, evaluar el rendimiento y proporcionar los pesos entrenados y el código fuente.
¿Puedes trabajar con imágenes, videos o streams en vivo de cámaras?
Sí. Puedo crear soluciones para datasets de imágenes, videos grabados, webcams, streams estilo CCTV y otras fuentes de cámaras compatibles.
¿Puedes mejorar un modelo YOLO existente?
Sí. Puedo investigar problemas como detecciones perdidas, falsos positivos, baja confianza, rendimiento pobre en objetos pequeños y desequilibrio en el dataset, y luego recomendar e implementar mejoras.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente y los archivos relevantes del proyecto están incluidos según el paquete seleccionado.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí. Dependiendo del proyecto, puedo ayudar a desplegar modelos de visión por computadora en PCs, APIs, aplicaciones web, Jetson, Raspberry Pi u otros entornos soportados.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Por favor, envía el objetivo de tu proyecto, dataset o imágenes y videos de muestra, objetos de interés, resultado esperado y plataforma objetivo. Revisaré los requisitos antes de recomendar la mejor estrategia.
