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Construiré una aplicación de predicción de machine learning con python y streamlit
Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
Soy un profesional de IA enfocado en Data Science y Machine Learning, usando Python para convertir datos en bruto en ideas accionables y soluciones predictivas.
Trabajo en limpieza de datos, EDA, ing...
Acerca de este Servicio
Construiré una solución práctica de machine learning a partir de tu conjunto de datos con una interfaz de predicción interactiva para uso en el mundo real.
Lo que ofrezco:
- Preprocesamiento de datos y preparación de características
- Desarrollo de modelos de clasificación o regresión
- Pruebas del modelo y evaluación de rendimiento
- Optimización y ajuste fino del modelo
- Aplicación de predicción interactiva usando Streamlit
- Código fuente y documentación del modelo
Adecuado para predicción de ventas, predicción de precios, abandono de clientes, clasificación, regresión y análisis predictivo.
Utilizo Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook y Streamlit para desarrollar y evaluar modelos de machine learning.
La aplicación final permite a los usuarios ingresar valores relevantes y recibir predicciones a través de una interfaz sencilla e interactiva.
Por favor, contacta conmigo antes de hacer el pedido con tu conjunto de datos y objetivo de predicción para que pueda confirmar el alcance.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
Herramientas:
Jupyter Notebook
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Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelos de predicción puedes construir?
Puedo construir modelos de clasificación y regresión para casos de uso como ventas, precios, abandono, riesgo y otros problemas de análisis predictivo.
¿Recibiré una interfaz de predicción?
Sí. La aplicación incluida puede construirse como una app de predicción interactiva con Streamlit donde los usuarios ingresan datos y reciben predicciones.
¿Qué datos necesitas?
Debes proporcionar un conjunto de datos históricos, el objetivo de predicción y los campos de entrada esperados. Se prefiere en formato CSV o Excel.
¿Puedes mejorar un modelo de machine learning existente?
Sí. Puedo evaluar un modelo existente, revisar el preprocesamiento y las características, comparar modelos y realizar optimización o ajuste fino.
¿Proporcionas integración con API o sitio web?
No. Este Gig se centra en el modelo de machine learning y la interfaz de predicción con Streamlit. El desarrollo de API, despliegue en la nube y la integración con sitios web están fuera del alcance estándar.
¿Puedes trabajar con mi problema de predicción específico?
Sí. Envía tu conjunto de datos y el objetivo de predicción antes de ordenar para que pueda confirmar si el proyecto encaja en el Gig.
