Crearé un sistema de asistencia basado en reconocimiento facial usando deepface

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A Momin
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas automatizar la asistencia o construir un sistema de reconocimiento facial


que realmente funcione en condiciones reales?


Construyo pipelines robustos de reconocimiento facial usando DeepFace

y RetinaFace, precisos, rápidos y listos para producción.

Ya sea para asistencia de empleados, control de acceso o

verificación de identidad, te tengo cubierto.


Lo que entrego:

  • Pipeline de detección y reconocimiento facial
  • Anti-spoofing para prevenir ataques de suplantación con fotos o videos
  • Registro de asistencia con marcas de tiempo en CSV o base de datos
  • Funciona con webcam, grabaciones de CCTV o entrada de imágenes
  • Código Python limpio y documentado


Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu caso de uso.

Conoce a A Momin

A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • DePakistán
  • Miembro desdejul 2023
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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