Construiré un sistema de detección y seguimiento de objetos en tiempo real usando yolo

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A Momin
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas un sistema de detección de objetos confiable que funcione realmente en condiciones del mundo real?


Construyo sistemas de detección personalizados basados en YOLO para una amplia variedad de casos de uso: cámaras de seguridad, análisis minorista, seguimiento de vehículos, gestión de inventario, monitoreo industrial y más.


Lo que entrego:

  • Modelo YOLO ajustado y entrenado con tus objetos específicos
  • Detección en tiempo real en video, webcam o entrada de imagen
  • Cajas delimitadoras con etiquetas y puntuaciones de confianza
  • Código Python limpio y bien documentado
  • Guía completa de cómo ejecutar el sistema


Trabajos anteriores incluyen un sistema de detección de seguridad PPE que detecta violaciones de casco en tiempo real en transmisión en vivo.


Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu caso de uso y te diré exactamente qué es posible.

Conoce a A Momin

A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • DePakistán
  • Miembro desdejul 2023
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

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