Haré visión por computadora y detección de objetos con yolo
Desarrollador FullStack, experto en AIPython
Acerca de este Servicio
Visión por computadora AI con GPU local | Detección de objetos OCR procesamiento de imágenes
Construyo soluciones de visión por computadora AI usando un GPU local de alta gama, ayudándote a ahorrar en costos de GPU en la nube mientras obtienes entrenamiento más rápido, mejores iteraciones y manejo privado de datos.
Puedo ayudarte con:
- Detección de objetos (modelos personalizados, soluciones basadas en YOLO)
- OCR / Document AI (facturas, recibos, formularios, extracción de texto)
- Procesamiento de imágenes (pipelines de OpenCV, mejora, limpieza)
- Analítica de video (detección, seguimiento, conteo)
- Pipeline de visión por computadora de extremo a extremo
Herramientas, plataformas y frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vector DBs; Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Bases de datos: MySQL, MongoDB, Postgres
Lo que obtendrás
- Código Python limpio
- Modelos entrenados (cuando sea aplicable)
- Scripts de inferencia para ejecutar resultados
- Instrucciones claras de configuración y uso
- Resultados de prueba para verificación
Flujo de trabajo sencillo
- Compartes requisitos y datos
- Confirmo el enfoque y alcance
- Construyo, pruebo y entrego
- Hablemos de tu caso de uso y te recomendaré el mejor paquete.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué servicios proporcionan?
Desarrollo soluciones personalizadas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP y visión por computadora, incluyendo detección de objetos, seguimiento, segmentación de imágenes, reconocimiento facial, modelos de NLP y sistemas de automatización. Todas las soluciones están listas para producción y son escalables.
¿Puedes construir modelos de AI personalizados para mi caso de uso específico?
Sí. Me especializo en soluciones de IA completamente personalizadas adaptadas a los requisitos de tu negocio, conjuntos de datos y entorno de despliegue (nube o dispositivos en el borde).
¿Qué lenguajes y frameworks de programación utilizas?
Principalmente uso Python con PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Hugging Face, MediaPipe, TensorRT y NVIDIA DeepStream, según las necesidades del proyecto.
¿Trabajas con video en tiempo real y streams de cámaras?
Por supuesto. Construyo sistemas de visión por computadora en tiempo real para cámaras IP, streams RTSP, cámaras USB/CSI y dispositivos en el borde como NVIDIA Jetson y Raspberry Pi.
¿Puedes desplegar modelos en dispositivos edge?
Sí. Apoyo el despliegue en NVIDIA Jetson (Nano/Xavier/Orin), Raspberry Pi, cámaras OAK-D, ESP32 y otros sistemas embebidos con optimización de rendimiento.

