Construiré pipelines RAG empresariales personalizadas y AI privada

¿Los bots de IA genéricos están alucinando con tus datos críticos de negocio?

Diseño, despliego y fortalezco pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de grado producción y sistemas de IA con documentos privados que fundamentan los LLMs de frontera en tu base de conocimientos propia.

Ya sea usando almacenes vectoriales en la nube o despliegues Docker 100% privados y en las instalaciones, que ejecutan modelos abiertos locales, tus datos sensibles permanecen precisos, verificables y seguros detrás de tu firewall.

Capacidades arquitectónicas:

• Ingesta de documentos: análisis de alta precisión de PDFs complejos, hojas financieras, tablas y wikis internos con segmentación semántica.
• Búsqueda híbrida y reordenamiento: búsqueda con vectores densos usando BM25 y reordenadores Cohere para obtener resultados en menos de un segundo con precisión en el contexto.
• Configuración de base de datos vectorial: indexación en producción en Pinecone, Qdrant, Milvus, ChromaDB o pgvector.
• Despliegues privados: configuraciones en contenedores mediante Docker con modelos locales para evitar cualquier fuga de datos.
• Puntos finales personalizados y UI: endpoints REST API limpios o interfaces ligeras (Streamlit) para tu equipo.

Todos los pipelines cuentan con estrictas medidas de seguridad en los prompts y citas de las fuentes.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para coordinar tus esquemas de datos y restricciones de seguridad.