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Haré un modelo de visión por computadora personalizado y detección de objetos
Datos, IA, ML, Visión: ¡Resuelve tu rompecabezas de insights!
¿Te cuesta entender datos desordenados, quedarte atascado construyendo modelos de ML o no puedes convertir insights en historias visuales? Ofrezco servicios expertos en ciencia de datos, análisis, apr...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de visión por computadora personalizado para detección de objetos, clasificación de imágenes o segmentación, pero estás cansado de modelos genéricos que fallan en tus imágenes reales?
Estás en el lugar correcto.
Soy Muhammad Abdullah, graduado en ciencia de datos especializado en Python, deep learning y visión por computadora. Construyo modelos de visión por computadora entrenados a medida, creados para alta precisión, velocidad en tiempo real e integración de código limpio.
Ya sea que necesites detectar objetos en feeds de video, inspeccionar defectos en productos, clasificar imágenes médicas o agrícolas, o segmentar contornos con OpenCV, entrego soluciones funcionando y verificadas con código fuente completo.
LO QUE PUEDO CREAR PARA TI:
Detección de objetos personalizada: YOLOv8, YOLOv9, Faster R-CNN (cajas delimitadoras personalizadas y conteo)
Clasificación de imágenes: ResNet, MobileNet, EfficientNet, arquitecturas CNN personalizadas
Segmentación de imágenes: umbral de Otsu, extracción de contornos, enmascarado de fondo
Análisis de streaming de video y webcam: inferencia y seguimiento cuadro a cuadro
Visión por computadora clásica: filtrado OpenCV, detección de bordes Canny, Sobel, Prewitt
Demos web interactivas: apps con Streamlit o Gradio para probar tu modelo en vivo en tu navegador
Formatos de modelo y exportación: PyTorch (.pt), ONNX.
FAQ
Traducción automática
¿Qué pasa si mis imágenes aún no están etiquetadas o anotadas?
¡Envíame tus imágenes en crudo! Puedo guiarte sobre el uso de herramientas de anotación gratuitas (como Roboflow o LabelImg) o encargar el formato como parte de una oferta personalizada.
¿Con qué marcos de deep learning trabajas?
Principalmente trabajo con Python, Ultralytics YOLOv8, PyTorch, OpenCV, Albumentations y NumPy.
¿Puedo ejecutar el modelo en mi portátil o en Google Colab?
¡Sí! Proporciono scripts de inferencia modulares y cuadernos Jupyter probados para funcionar localmente en CPU/GPU o en las instancias gratuitas de Google Colab.
¿Qué entregables recibiré?
Recibirás el archivo de pesos del modelo entrenado (.pt o .onnx), scripts de inferencia limpios (`detect.py`), cuadernos Jupyter (.ipynb), muestras de salidas de detección y una guía de configuración README.
¿Puedes construir una app web para probar el modelo en vivo?
¡Sí! En el paquete Premium, creo una app web interactiva de Streamlit donde puedes arrastrar y soltar imágenes para ver las cajas de detección en tiempo real.
¿Y si mi proyecto es complejo o tiene un conjunto de datos grande?
Simplemente envíame un mensaje directo. Discutiremos tus requisitos exactos y el plazo, y prepararé una propuesta personalizada.
