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Construiré un agente de IA con función RAG, llamadas, voz y tus datos
Abdullah Ahmad
Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Crea un agente de IA personalizado que entienda tu negocio, recupere información de tus propios datos y realice acciones reales a través de herramientas y APIs externas.
Ya sea que necesites un asistente de conocimiento interno, chatbot de soporte al cliente, empleado de IA, asistente de ventas o agente de automatización de flujos de trabajo, te ayudaré a construir una solución lista para producción adaptada a tus requisitos.
Desarrollo agentes de IA impulsados por LLMs modernos con Retrieval-Augmented Generation (RAG), llamadas a funciones, interacciones por voz, procesamiento de documentos e integraciones con tus sistemas existentes. Tu agente puede buscar en PDFs, bases de conocimientos, bases de datos, CRMs, APIs y otros datos empresariales, proporcionando respuestas precisas y contextualmente relevantes.
Dependiendo del paquete que elijas, también puedo implementar autenticación, memoria, flujos de trabajo multi-agente, paneles, análisis y despliegue en tu entorno cloud preferido.
Ideal para startups, productos SaaS, empresas y negocios que buscan automatizar flujos de trabajo, mejorar la experiencia del cliente o crear aplicaciones inteligentes impulsadas por IA usando sus propios datos.
Conoce a Abdullah Ahmad
Abdullah Ahmad
Software Engineer shipping daily for 620K users
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdeene 2021
- Última entrega3 meses
Idiomas
Urdu, Inglés
Building a startup/product and need a reliable engineer to ship features fast? You may have come to just the profile.
Full-stack engineer, 4 YOE. Currently at Tapforce (US), building an EdTech product with 620K+ users. Previously at Dropella, Bayut (GCC proptech), NPC Labs (Web3), Nybble.
Tech stack: Node.js, PostgreSQL, MongoDB, Supabase, AWS, React, Next.js, MERN Stack, PERN Stack
I work within UK and US hours.
Traducción automática
Alguno de mis clientes
Nybble
NPC Labs
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1. ¿Qué modelo de IA utilizas?
A: Normalmente uso modelos GPT de OpenAI, pero también puedo trabajar con Claude u otros LLMs según tu caso de uso, presupuesto y necesidades técnicas.
Q2. ¿El chatbot puede responder desde mis propios documentos?
A: Sí. Puedo crear un sistema de preguntas y respuestas basado en RAG para que el agente responda usando tus archivos, políticas, FAQs, base de conocimientos o contenido interno.
Q3. ¿El agente puede realizar acciones reales?
A: Sí. En el paquete estándar o avanzado, puedo conectar el agente a APIs para crear registros, actualizar sistemas, activar flujos de trabajo o llamar a herramientas.
Q4. ¿Cómo reduces las alucinaciones?
A: Uso recuperación fundamentada, herramientas limitadas, indicaciones claras, validación de respuestas, lógica de fallback y pasos de confirmación para acciones sensibles.
Q5. ¿Puedes agregar voz?
A: Sí. El paquete avanzado puede incluir interacción de voz en tiempo real usando reconocimiento de voz a texto, texto a voz y comunicación basada en WebSocket.
