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Crearé una aplicación de detección de estado de ánimo facial que sugiera canciones
Abdullah
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¡Convierte las emociones de tus usuarios en experiencias musicales personalizadas!
Construyo funciones inteligentes en la app que detectan el estado de ánimo de un usuario mediante análisis de expresiones faciales
(en el dispositivo, usando TensorFlow Lite / Google ML Kit)
y sugieren automáticamente canciones que coinciden con cómo se sienten: felices, tristes,
tranquilos, enérgicos y más.
LO QUE obtendrás:
- Detección facial en tiempo real y reconocimiento de emociones (en el dispositivo, rápido y privado)
- Lógica de recomendación de canciones basada en el estado de ánimo
- Sugerencias de canciones abiertas directamente en YouTube sin necesidad de API key ni configuración adicional
requerida en tu lado
- Funciona en apps móviles Flutter (Android y iOS)
- Interfaz de usuario limpia e intuitiva
- Soporte bilingüe disponible (Inglés / Roman Urdu) si lo necesitas
PERFECTO PARA:
- Apps de estudiantes/productividad
- Apps de streaming de música
- Apps de bienestar mental y seguimiento del estado de ánimo
- Apps de entretenimiento y estilo de vida
- Cualquier app que quiera una función de IA única y atractiva
STACK TECNOLÓGICO:
Flutter | Dart | TensorFlow Lite | Google ML Kit | Firebase
Esta función añade una experiencia realmente única y de "factor wow" a tu
app, combinando visión por computadora en el dispositivo con recomendaciones personalizadas, sin necesidad de configuración de API externa ni límites de cuota.
Envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir tu app.
Conoce a Abdullah
Abdullah
Flutter Developer,Mobile and AI Apps
- DePakistán
- Miembro desdejul 2026
Idiomas
Urdu, Inglés
Hi, I'm Abdullah, a Mobile App Developer specializing in Flutter with strong backend integration skills (PHP, MySQL). I build complete,apps — from UI design to backend APIs and database.
I have hands-on experience integrating advanced AI features into mobile apps, including:
Face recognition using Google ML Kit and TensorFlow Lite
Emotion/mood detection models trained with Teachable Machine
Some of my work includes a Hospital Management System with patient face recognition and AI-based symptom routing, and a Student Study Planner app with mood-based music choices and a CGPA tracker.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo funciona la detección de estado de ánimo?
La app usa la cámara del dispositivo para capturar una imagen facial, luego un modelo de AI/ML analiza las expresiones faciales para clasificar el estado de ánimo (feliz, triste, neutral, enérgico, etc.).
¿Con qué servicio de música te integras?
Las canciones se abren directamente a través de YouTube — no se necesita clave de API ni configuración de cuenta de tu parte. Si prefieres otra fuente de música (como Spotify), avísame y podemos hablar durante la recopilación de requisitos.
¿Funciona en móvil y web?
Sí, puedo crear esta función para apps móviles en Flutter y también para aplicaciones web, según tus necesidades.
¿Qué tan precisa es la detección de estado de ánimo?
La precisión depende del modelo de AI usado y de las condiciones de iluminación/cámara. Uso modelos preentrenados confiables para asegurar buena precisión en estados de ánimo comunes.
¿Se puede añadir esto a mi app existente?
Sí, esta función puede integrarse en tu app actual, o puedo crear una app nueva completa con esta función incluida (ver paquete Premium).
