Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Diseñaré sistemas multiagente autónomos compatibles usando langgraph y crewai
Abdullah Khan
1 pedido en espera
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Diseño sistemas multiagente deterministas que convierten POC en ecosistemas robustos y de nivel productivo, reduciendo la carga operativa en un 40%.
Mi enfoque de ingeniería se centra en construir arquitecturas cognitivas autónomas usando
LangGraph y CrewAI que ejecutan lógica empresarial compleja con absoluta fiabilidad. Diseño enjambres de agentes colaborativos capaces de planificar, razonar y ejecutar herramientas.
Poseo una profunda experiencia en sectores altamente regulados, diseñando protocolos de gobernanza "Human-in-the-Loop" para garantizar que decisiones de alta incertidumbre sean verificadas.
Mi experiencia incluye ingeniería de gestión de estado persistente y capas de memoria semántica, que permiten a los agentes mantener el contexto en flujos de trabajo asincrónicos de larga duración.
Diseño sistemas seguros y autoconformes, adaptados a tus cuellos de botella operativos específicos.
Si necesitas una arquitectura de IA escalable, segura y de alto rendimiento, te invito a contactarme para discutir tus requisitos específicos.
Conoce a Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- DePakistán
- Miembro desdejul 2024
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega6 días
Idiomas
Urdu, Inglés
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo evitas que los agentes entren en bucles infinitos o tengan alucinaciones?
Diseño máquinas de estado deterministas usando LangGraph, aplicando lógica de transición estricta y puntos de control "Human-in-the-Loop". Esto garantiza que los agentes operen dentro de límites definidos, evitando bucles infinitos y acciones no autorizadas comunes en lógicas básicas de negocio autónomas.
¿Cuál es la ventaja estratégica de un sistema multiagente frente a un solo LLM?
Un solo LLM alucina cuando recibe demasiado contexto. Los sistemas multiagente asignan roles específicos a diferentes agentes. Esta "separación de preocupaciones" mejora mucho la precisión, reduce la latencia y permite automatizar tareas empresariales en paralelo.
¿Tus agentes tienen memoria a largo plazo y retención de contexto?
Sí. Diseño gestión de estado persistente usando Redis (a corto plazo) y bases de datos vectoriales (a largo plazo/RAG). Esto permite a los agentes recordar interacciones pasadas, preferencias del usuario y conocimientos institucionales, habilitando flujos de trabajo complejos y multi-sesión.
¿Cómo gestionas el consumo de tokens y los costos operativos?
Implemento arquitectura de enrutamiento consciente de costos. Las tareas simples se envían a modelos eficientes (Llama 3/GPT-4o-mini), mientras que las tareas complejas usan GPT-4o. También uso caché semántico para evitar llamadas redundantes a API, reduciendo la carga operativa hasta en un 40%.
¿Estos agentes pueden realizar acciones en mi software interno?
Por supuesto. Construyo Toolkits personalizados (APIs) que permiten a los agentes interactuar de forma segura con tu CRM, ERP o base de datos internos. Implemento autenticación OAuth2 estricta y capas de permisos para que los agentes solo puedan realizar acciones autorizadas (por ejemplo, solo lectura o escritura).
