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Crearé agentes de IA personalizados usando langgraph y crewai.
Abdullah Khan
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que funcione en producción, no una demo que se caiga en la tercera solicitud?
Construyo agentes de IA personalizados con LangGraph y CrewAI que hacen trabajo real. Extraen datos, toman decisiones, llaman a tus herramientas y se detienen para consultar a un humano cuando no están seguros.
Lo que obtienes:
Un agente funcional, desplegado y conectado a tu stack: Slack, CRM, Google Sheets, cualquier API REST
Memoria que persiste en las sesiones, para que no olvide lo que pasó ayer
RAG sobre tus propios documentos, para que las respuestas provengan de tus datos en lugar de suposiciones
Puntos de aprobación, para que nunca tome una acción sin tu autorización
Enrutamiento de modelos y caché semántico para reducir costos. Esto redujo la latencia de API en un 60% en una implementación
Código fuente y documentación. Tú eres dueño de todo eso.
La mayor parte de mi trabajo ha sido en hipotecas y salud, donde un error puede costarle dinero real a alguien. Construyo siguiendo ese estándar incluso cuando un proyecto no lo exige.
Dime qué quieres automatizar. Si un agente de IA no es la herramienta adecuada para el trabajo, te lo diré.
Conoce a Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- DePakistán
- Miembro desdejul 2024
- Responde aprox. en:15 horas
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Inglés
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo evitas que los agentes entren en bucles infinitos o tengan alucinaciones?
Diseño máquinas de estado deterministas usando LangGraph, aplicando lógica de transición estricta y puntos de control "Human-in-the-Loop". Esto garantiza que los agentes operen dentro de límites definidos, evitando bucles infinitos y acciones no autorizadas comunes en lógicas básicas de negocio autónomas.
¿Cuál es la ventaja estratégica de un sistema multiagente frente a un solo LLM?
Un solo LLM alucina cuando recibe demasiado contexto. Los sistemas multiagente asignan roles específicos a diferentes agentes. Esta "separación de preocupaciones" mejora mucho la precisión, reduce la latencia y permite automatizar tareas empresariales en paralelo.
¿Tus agentes tienen memoria a largo plazo y retención de contexto?
Sí. Diseño gestión de estado persistente usando Redis (a corto plazo) y bases de datos vectoriales (a largo plazo/RAG). Esto permite a los agentes recordar interacciones pasadas, preferencias del usuario y conocimientos institucionales, habilitando flujos de trabajo complejos y multi-sesión.
¿Cómo gestionas el consumo de tokens y los costos operativos?
Implemento arquitectura de enrutamiento consciente de costos. Las tareas simples se envían a modelos eficientes (Llama 3/GPT-4o-mini), mientras que las tareas complejas usan GPT-4o. También uso caché semántico para evitar llamadas redundantes a API, reduciendo la carga operativa hasta en un 40%.
¿Estos agentes pueden realizar acciones en mi software interno?
Por supuesto. Construyo Toolkits personalizados (APIs) que permiten a los agentes interactuar de forma segura con tu CRM, ERP o base de datos internos. Implemento autenticación OAuth2 estricta y capas de permisos para que los agentes solo puedan realizar acciones autorizadas (por ejemplo, solo lectura o escritura).
¿Qué incluye exactamente el paquete básico?
Un agente de IA diseñado para una tarea específica, conectado a una herramienta o API de tu elección, con lógica condicional y un modelo de IA integrado. Obtienes el código fuente y un documento breve de entrega. Si necesitas varios agentes trabajando juntos, ese es el paquete Standard.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una descripción clara de la tarea que quieres automatizar y acceso a lo que el agente necesita tocar: claves API, un espacio de Slack, un CRM, una carpeta de documentos. Si no estás seguro de qué acceso se necesita, mándame un mensaje primero y te lo diré antes de que hagas el pedido.
¿Soy dueño del código y puedo alojarlo yo mismo?
Sí. Obtienes el código fuente completo y es tuyo. Todo funciona en tu propia infraestructura y con tus propias claves API, así que no dependes de mí después de la entrega y no hay tarifa mensual para mantenerlo en marcha.
¿Cómo funcionan las revisiones?
Básico incluye una revisión, Estándar dos, Premium tres. Una revisión cubre ajustar comportamiento, prompts, lógica o integraciones dentro del alcance que acordamos. Agregar una nueva capacidad que no estaba en el brief original es un pedido separado, y te diré cuál es.
¿Qué pasa si el agente no hace lo que esperaba?
Acordamos el comportamiento exacto por escrito antes de comenzar, así que las sorpresas son raras. Si el agente entregado no coincide con ese brief, lo arreglo con tus revisiones incluidas. Prefiero rechazar un proyecto desde el principio que entregar algo que no funciona.
