Haré despliegue de mlops, devops, docker y fastapi python api

MLOPS | DEVOPS | FASTAPI PYTHON API | DOCKER

Construyo APIs de FastAPI python para producción con Docker, y configuro la línea de MLOps y DevOps a su alrededor para que tu modelo pase de notebook a endpoint en vivo.

SERVICIOS

Desarrollo de API FastAPI python desde cero

Contenerización con Docker y construcciones multi-etapa

Servicio, versionado y monitoreo de modelos con MLOps

Implementación de DevOps CI/CD con GitHub Actions

Despliegue y escalado en Kubernetes

Despliegue en la nube con Render, Railway, AWS

EXPERIENCIA

FastAPI, Python, Pydantic, Uvicorn, diseño de REST API

Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitHub Actions

MLOps, MLflow, registro de modelos, monitoreo

DevOps, CI/CD, pruebas automatizadas, registros

PyTorch, scikit-learn, HuggingFace, PostgreSQL

RECIBES

API de FastAPI python con endpoints limpios

Dockerfile y docker-compose, lista para producción

Suite de Pytest y documentación en Swagger

Pipeline DevOps CI/CD configurada

Código fuente completo y documentación de configuración

He construido plataformas ML multi-inquilino con esta misma pila: FastAPI, Docker, Kubernetes, con cobertura total de pruebas. Sistemas en producción, no proyectos tutorial.

Envíame tu modelo o repositorio y te diré qué es realista antes de que hagas tu pedido.