Crearé un chatbot de documentos con IA usando rag y bases de datos vectoriales

Transforma tus documentos en un sistema inteligente de preguntas y respuestas que responde instantáneamente con respuestas precisas y con fuentes.

Construiré un chatbot de documentos personalizado usando tecnología RAG que procesa PDFs, documentos Word y otros archivos para ofrecer respuestas precisas a las preguntas de los usuarios.

LO QUE OBTIENES:

- Sistema de preguntas y respuestas de documentos con tecnología RAG

- Subir y procesar múltiples tipos de documentos

- Base de datos vectorial para búsqueda semántica

- Citas de fuentes en cada respuesta

- Panel de administración para gestión de documentos

- API REST para integración

IDEAL PARA:

- Análisis de documentos legales

- Bases de datos de investigación médica

- Bases de conocimientos corporativas

- Preguntas y respuestas de material educativo

- Búsqueda en documentación técnica

- Asistentes de políticas de recursos humanos

CARACTERÍSTICAS CLAVE:

- Respuestas precisas con citas de fuentes

- Maneja desde cientos hasta cientos de miles de documentos

- Tiempos de respuesta inferiores a 2 segundos

- Búsqueda en múltiples documentos

- Filtrado por metadatos

- Análisis de usuarios

PILA TECNOLÓGICA:

Python, LangChain, OpenAI Embeddings, Pinecone/Weaviate, FastAPI, React, PostgreSQL

CÓMO FUNCIONA:

1. Proporcionas documentos de ejemplo y requisitos

2. Construyo la arquitectura del sistema

3. Tú pruebas y das retroalimentación

4. Entrega final con despliegue

INCLUYE:

- Canal de procesamiento de documentos